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1. मूनशॉट AI ने बड़े पैमाने पर मार्केटिंग को रोक दिया, रणनीति का ध्यान मूल मॉडल पर केंद्रित

मूनशॉट AI हाल ही में अपने मार्केटिंग बजट में बड़ी कटौती के कारण चर्चा में रहा है। कंपनी ने कई एंड्रॉइड चैनलों और तीसरे पक्ष के विज्ञापन प्लेटफार्मों पर विज्ञापन देना रोक दिया है, पहले की आक्रामक मार्केटिंग रणनीति में हर महीने लगभग 200 मिलियन युआन का निवेश होता था। फिर भी, Kimi के स्वाभाविक नए उपयोगकर्ताओं की संख्या में काफी वृद्धि हुई है, सह-संस्थापक झांग यु टोंग ने उपयोगकर्ता वृद्धि के रुझान को प्रदर्शित किया। कंपनी अंदरूनी रणनीति का पुनर्मूल्यांकन कर रही है, और भविष्य में मूल मॉडल के पुनः प्रशिक्षण और गहन अनुसंधान क्षेत्र के स्मार्ट उत्पादों पर ध्यान केंद्रित कर सकती है।

【AiBase सारांश:】

📊 मूनशॉट ने कई एंड्रॉइड चैनलों और तीसरे पक्ष के विज्ञापन प्लेटफार्मों पर विज्ञापन देना रोक दिया, मार्केटिंग बजट में कटौती की।

📈 Kimi के स्वाभाविक नए उपयोगकर्ताओं की संख्या में काफी वृद्धि हुई, जो उपयोगकर्ता वृद्धि के सकारात्मक रुझान को दर्शाता है।

🔍 कंपनी भविष्य में मूल मॉडल के पुनः प्रशिक्षण पर ध्यान केंद्रित करेगी, और गहन अनुसंधान क्षेत्र में स्मार्ट उत्पादों का अन्वेषण करेगी।

2. Xiaohongshu ने AIGC बड़े मॉडल के माध्यम से बड़े पैमाने पर खाता प्रबंधन पर कड़ी कार्रवाई की

Xiaohongshu ने हाल ही में एक घोषणा में बताया कि पिछले तीन महीनों में 3.2 मिलियन से अधिक काले और ग्रे खातों का प्रबंधन किया गया है, जो समुदाय में काले और ग्रे गतिविधियों की गंभीरता को दर्शाता है। प्रबंधन कार्य मुख्य रूप से काले और ग्रे खातों के प्रबंधन और दुर्भावनापूर्ण मार्केटिंग पर केंद्रित है, विशेष रूप से AIGC बड़े मॉडल का उपयोग करके समान सामग्री उत्पन्न करने की गतिविधियों पर। Xiaohongshu सामुदायिक पारिस्थितिकी को बनाए रखने के लिए निगरानी को मजबूत करना जारी रखेगा, उपयोगकर्ताओं की सुरक्षा और अनुभव सुनिश्चित करेगा।

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【AiBase सारांश:】

🔍 पिछले तीन महीनों में, Xiaohongshu प्रबंधन टीम ने 3.2 मिलियन से अधिक काले और ग्रे खातों का प्रबंधन किया, जिनमें 401 खाते 100,000 से अधिक अनुयायियों वाले हैं।

⚖️ प्रबंधन कार्य काले और ग्रे खातों के प्रबंधन और दुर्भावनापूर्ण मार्केटिंग पर केंद्रित है, विशेष रूप से AIGC बड़े मॉडल का उपयोग करके समान सामग्री उत्पन्न करने वाली गतिविधियों पर कड़ी कार्रवाई की जा रही है।

🚫 Xiaohongshu ने काले और ग्रे खातों की निगरानी को मजबूत करने का वादा किया है, ताकि समुदाय की अच्छी पारिस्थितिकी को बनाए रखा जा सके।

3. DeepSeek ने NSA तकनीक लॉन्च की: लंबे संदर्भ प्रशिक्षण और निष्कर्षण को तेज करें

DeepSeek टीम ने हाल ही में NSA (Native Sparse Attention) तकनीक जारी की है, जिसका उद्देश्य लंबे संदर्भ प्रशिक्षण और निष्कर्षण की गति को बढ़ाना और पूर्व-प्रशिक्षण की लागत को कम करना है। यह तकनीक स्तरित विरल रणनीति के माध्यम से ध्यान तंत्र को अनुकूलित करती है, जिससे मॉडल लंबे पाठ को संसाधित करते समय उत्कृष्ट प्रदर्शन करता है। NSA कई बेंचमार्क परीक्षणों में उत्कृष्ट प्रदर्शन करता है, और कुछ मामलों में पारंपरिक पूर्ण ध्यान मॉडल को भी पार कर जाता है, जो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्रशिक्षण और निष्कर्षण तकनीक में महत्वपूर्ण प्रगति को दर्शाता है।

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【AiBase सारांश:】

🌟 NSA तकनीक ने लंबे संदर्भ प्रशिक्षण और निष्कर्षण की गति को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाया और पूर्व-प्रशिक्षण की लागत को कम किया।

🛠️ स्तरित विरल रणनीति का उपयोग करते हुए, ध्यान तंत्र को संकुचन, चयन और खिड़की में विभाजित किया गया है, जिससे मॉडल की लंबी पाठों के प्रति संवेदनशीलता बढ़ी है।

📈 कई बेंचमार्क परीक्षणों में NSA ने उत्कृष्ट प्रदर्शन किया, और कुछ मामलों में पारंपरिक पूर्ण ध्यान मॉडल को पार कर गया।

विस्तार से जानने के लिए लिंक:https://arxiv.org/pdf/2502.11089v1

4. Magic1-For-1 मॉडल की शुरुआत: एक मिनट में वीडियो "सेकंड" में उत्पन्न करें

NVIDIA द्वारा हाल ही में जारी Magic1-For-1 वीडियो उत्पन्न करने वाले मॉडल ने अपनी उत्कृष्ट गति और दक्षता के साथ AI वीडियो निर्माण के परिदृश्य को पूरी तरह से बदल दिया है। यह मॉडल एक मिनट के भीतर एक पूर्ण वीडियो उत्पन्न कर सकता है, जटिल पाठ से वीडियो उत्पन्न करने के कार्य को दो सरल चरणों में विभाजित करके, उत्पन्न करने की गति और गुणवत्ता में काफी सुधार करता है। इस तकनीक में यह सफलता न केवल समय बचाती है, बल्कि मेमोरी खपत और निष्कर्षण विलंब को भी अनुकूलित करती है, भविष्य की डिजिटल सामग्री उत्पन्न करने वाली तकनीकों के विकास के लिए नए दिशा-निर्देश प्रदान करती है।

【AiBase सारांश:】

🎥 Magic1-For-1 मॉडल एक मिनट में एक मिनट तक का पूर्ण वीडियो उत्पन्न कर सकता है, जो अद्भुत उत्पन्न गति प्रदर्शित करता है।

🧩 यह मॉडल पाठ से वीडियो उत्पन्न करने की प्रक्रिया को पाठ से चित्र और चित्र से वीडियो में दो चरणों में विभाजित करके उत्पन्न करने की दक्षता को बढ़ाता है।

⚙️ CFG वाष्पीकरण तकनीक को शामिल करते हुए, यह गणना के खर्च को और कम करता है, वीडियो गुणवत्ता और उत्पन्न गति दोनों में सुधार सुनिश्चित करता है।

विस्तार से जानने के लिए लिंक:https://magic-141.github.io/Magic-141/

5. मस्क द्वारा जारी Grok3 की बुद्धिमत्ता पर सवाल, 9.11 और 9.9 में कौन बड़ा है इसका गलत जवाब दिया

मस्क और उनकी टीम ने हाल ही में Grok3 लॉन्च किया, जिसे उन्होंने पृथ्वी पर सबसे बुद्धिमान आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कहा है और इसे SpaceX के मंगल मिशन में लागू करने की योजना बनाई है। हालाँकि, मीडिया परीक्षण में, Grok3 ने सरल गणितीय प्रश्न का सही उत्तर नहीं दिया, जिससे व्यापक मजाक बना। हालांकि इसका प्रदर्शन बड़े मॉडल प्रतियोगिता में अच्छा था, लेकिन प्रतिस्पर्धियों के बीच अभी भी अंतर है। मस्क ने कहा कि वर्तमान संस्करण अभी परीक्षण चरण में है और भविष्य में पूर्ण संस्करण जारी किया जाएगा।

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【AiBase सारांश:】

🧠 Grok3 को पृथ्वी पर सबसे बुद्धिमान आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कहा गया है, जो SpaceX के मंगल मिशन में लागू होने की योजना है।

❓ परीक्षण में, Grok3 ने 9.11 और 9.9 में कौन बड़ा है इसका सही उत्तर नहीं दिया, जिससे नेटिज़न्स ने मजाक बनाया।

💻 Grok3 ने 200,000 से अधिक H100 चिप्स का उपयोग किया है, और कुल प्रशिक्षण समय 200 मिलियन घंटे है।

6. Baidu Wenku के AI कार्यों के मासिक सक्रिय उपयोगकर्ता 94 मिलियन तक पहुंचे, सब्सक्रिप्शन आय में 21% की वृद्धि

2024 की चौथी तिमाही की आय कॉल में, Baidu के संस्थापक ली यानहोंग ने खुलासा किया कि Baidu Wenku के आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के मासिक सक्रिय उपयोगकर्ता 94 मिलियन तक पहुँच गए हैं, जो पिछले तिमाही के लगभग दो गुना हैं, जो AI तकनीक के सफल उपयोग को दर्शाता है। साथ ही, सब्सक्रिप्शन आय में 21% की वृद्धि हुई है, जो नए कार्यों के प्रति उपयोगकर्ताओं की उच्च स्वीकृति को दर्शाता है। पूर्ण पुनर्निर्माण के बाद, Baidu Wenku ने 100 से अधिक नए कार्यों को पेश किया है, जिससे उपयोगकर्ता अनुभव को और बेहतर बनाया गया है।

【AiBase सारांश:】

📊 2024 की चौथी तिमाही में, Baidu Wenku की सब्सक्रिप्शन आय में 21% की वृद्धि हुई।

🤖 आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के मासिक सक्रिय उपयोगकर्ताओं की संख्या 94 मिलियन तक पहुँच गई, जो पिछले तिमाही के लगभग दो गुना है।

✨ पूर्ण पुनर्निर्माण के बाद, Baidu Wenku ने 100 से अधिक नए कार्यों को पेश किया, जो उपयोगकर्ता अनुभव को समृद्ध करता है।

7. "ChatGPT की मां" ने नई AI कंपनी की घोषणा की: थिंकिंग मशीन लैब्स

पूर्व OpenAI CTO मिरा मुराती ने हाल ही में नई AI स्टार्टअप "थिंकिंग मशीन लैब्स" की स्थापना की घोषणा की, जिसका उद्देश्य AI सिस्टम की समझ और अनुकूलन क्षमता को बढ़ाना है। यह कंपनी पूरी तरह से स्वायत्त सिस्टम के बजाय मानव सहयोग वाले AI उत्पादों के विकास पर ध्यान केंद्रित करेगी। मुराती एक शीर्ष टीम का निर्माण कर रही हैं, जिसमें पूर्व OpenAI कार्यकारी शामिल हैं, ताकि AI तकनीक के प्रसार और उपयोग को बढ़ावा दिया जा सके, जो उनके भविष्य के AI अनुप्रयोगों के दृष्टिकोण को दर्शाता है।

【AiBase सारांश:】

🌟 मिरा मुराती ने नई AI कंपनी "थिंकिंग मशीन लैब्स" की स्थापना की, जिसका लक्ष्य AI सिस्टम को अधिक समझने योग्य और अनुकूलित करना है।

🤝 कंपनी मानव सहयोग वाले AI उत्पादों के विकास में लगेगी, न कि पूरी तरह से स्वायत्त सिस्टम में।

👥 मुराती एक शीर्ष टीम का निर्माण कर रही हैं, जिसमें पूर्व OpenAI कार्यकारी जॉन शुलमैन और बैरेट जोफ जैसे लोग शामिल हैं।

8. अलीबाबा ने बड़े पैमाने पर भर्ती की, 90% पद AI से संबंधित

अलीबाबा ने हाल ही में बड़े पैमाने पर भर्ती करने की घोषणा की है, जिसमें AI से संबंधित सैकड़ों पदों को खोलने की योजना है, जो मुख्य रूप से उपभोक्ता-उन्मुख AI व्यवसाय प्रणाली पर केंद्रित है। यह भर्ती टेक्स्ट प्रोसेसिंग, मल्टी-मोडल बड़े मॉडल और AI एजेंट जैसे क्षेत्रों में शीर्ष प्रतिभाओं को आकर्षित करने के लिए है। अली ने पूर्व Salesforce उपाध्यक्ष शु झु होंग का भी स्वागत किया, जो AI To C व्यवसाय के मूल अनुसंधान और अनुप्रयोग विकास के लिए जिम्मेदार होंगे। अली की AI एप्लिकेशन "टोंग यी" ने भी एकीकरण किया है, और भविष्य में अधिक AI हार्डवेयर की संभावनाओं का अन्वेषण करेगा।

【AiBase सारांश:】

🧑‍💻 अलीबाबा बड़े पैमाने पर भर्ती करेगा, 90% पद AI से संबंधित हैं, जो मुख्य रूप से AI To C व्यवसाय पर केंद्रित हैं।

🔍 भर्ती टेक्स्ट प्रोसेसिंग, मल्टी-मोडल बड़े मॉडल और AI एजेंट जैसे तकनीकी क्षेत्रों में प्रतिभाओं को आकर्षित करेगी, जो अग्रणी तकनीक के विकास को बढ़ावा देगी।

📦 अली की AI एप्लिकेशन "टोंग यी" को स्मार्ट सूचना व्यवसाय समूह में एकीकृत किया गया है, जो AI चश्मे जैसे नए हार्डवेयर की संभावनाओं की खोज करेगा।

9. ली यानहोंग ने वुंक्सिन 4.5 के ओपन-सोर्स पर प्रतिक्रिया दी: DeepSeek ने हमें ओपन-सोर्स का महत्व बताया

हाल ही में आय कॉल में, Baidu के संस्थापक ली यानहोंग ने वुंक्सिन बड़े मॉडल 4.5 श्रृंखला के ओपन-सोर्स के कारणों को विस्तार से बताया, और उपयोगकर्ताओं के अपनाने और मान्यता के लिए ओपन-सोर्स के महत्व पर जोर दिया। उन्होंने कहा कि ओपन-सोर्स लोगों की जिज्ञासा को प्रोत्साहित कर सकता है और मॉडल के वास्तविक परिदृश्यों में उपयोग को बढ़ावा दे सकता है। साथ ही, ली यानहोंग ने Baidu की तकनीकी स्थिति पर विश्वास व्यक्त किया, और कहा कि ओपन-सोर्स मॉडल के व्यापक उपयोग को बढ़ावा देगा, इसके संभावित मूल्य को पूरी तरह से उजागर करेगा।

【AiBase सारांश:】

🔍 वुंक्सिन बड़े मॉडल 4.5 श्रृंखला का ओपन-सोर्स उपयोगकर्ता अनुभव को बढ़ाने और व्यापक उपयोग को बढ़ावा देने के लिए है।

💡 ली यानहोंग ने जोर दिया कि ओपन-सोर्स उपयोगकर्ताओं की जिज्ञासा को प्रोत्साहित कर सकता है और मॉडल के वास्तविक उपयोग को बढ़ावा दे सकता है।

🔑 Baidu की तकनीकी ताकत और निरंतर अनुसंधान एवं विकास में निवेश इसे ओपन-सोर्स क्षेत्र में अद्वितीय क्षमता प्रदान करता है।

10. लुओ फुली ने रात के समय प्रतिक्रिया दी: वह "प्रतिभाशाली लड़की" नहीं है, बस सही और कठिन चीजें करना चाहती है

हाल ही में, लुओ फुली ने "प्रतिभाशाली लड़की" लेबल पर पहली बार सार्वजनिक प्रतिक्रिया दी। उन्होंने कहा कि वह इस लेबल को नहीं चाहती हैं, और अत्यधिक प्रशंसा के कारण उत्पन्न होने वाले दबाव के बारे में बताया। लुओ फुली अपने शोध पर ध्यान केंद्रित करना चाहती हैं, और मीडिया से उनके और उनके परिवार तथा दोस्तों को परेशान करने से रोकने की अपील की। AI क्षेत्र में उनका कार्य अनुभव उनकी विशेषज्ञता को दर्शाता है, जबकि उनका दृष्टिकोण व्यक्तिगत स्थान के महत्व को दर्शाता है।

【AiBase सारांश:】

🌈 लुओ फुली ने पहली बार "प्रतिभाशाली लड़की" लेबल पर प्रतिक्रिया दी, कहा कि वह इस लेबल को नहीं चाहती हैं।

📉 उन्होंने कहा कि अत्यधिक प्रशंसा के साथ बड़ा दबाव आता है, और वह अपने शोध पर ध्यान केंद्रित करना चाहती हैं।

🚫 लुओ फुली ने मीडिया से उनके और उनके परिवार के साथ बिना भेदभाव के परेशान करने से रोकने की अपील की, व्यक्तिगत स्थान को बनाए रखने के लिए।

11. OpenAI के CEO ने सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म पर उपयोगकर्ताओं की राय मांगी, संभावित रूप से ओपन-सोर्स की ओर लौटने का संकेत दिया

OpenAI के CEO सैम ऑल्टमैन ने हाल ही में सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म X पर एक सर्वेक्षण शुरू किया, जिसमें उपयोगकर्ताओं से कंपनी के भविष्य के ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट के बारे में राय मांगी। यह कदम इस बात को दर्शाता है कि कंपनी महत्वपूर्ण परिवर्तन के बाद पूरी तरह से बंद विकास रणनीति को बनाए रखना मुश्किल समझती है। प्रतिस्पर्धियों के उदय के साथ, OpenAI नए ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट को शुरू करने पर विचार कर सकता है, जो AI की सुरक्षित अनुसंधान और शासन को बढ़ावा देगा, और तकनीक के व्यापक विकास को आगे बढ़ाएगा।

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【AiBase सारांश:】