Nvidias kürzlich veröffentlichter GH200 Grace Hopper Superchip feierte sein Debüt in MLPerf 3.1 und übertraf die Leistung des H100 um 17 %. In allen Testkategorien zeigte er hervorragende Ergebnisse. MLPerf 3.1 enthält neue Tests für GPT-J Inferenz und aktualisierte Tests für DLRM Inferenz. Die beeindruckende Leistung des GH200 unterstreicht seine Stärke in KI-Systemen. Nvidias Produkte erzielten eine Leistungssteigerung von bis zu 84 % im objektdetektiven KI-Netzwerk RetinaNet.
NVIDIA GH200 glänzt bei MLPerf 3.1 mit 17% Leistungssteigerung gegenüber H100

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Dieser Artikel stammt aus dem AIbase-Tagesbericht
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