Ilya Sutskever, Mitbegründer von OpenAI, erklärte kürzlich, dass KI-Forscher neue Wege finden müssen, um die maschinelle Intelligenz zu erweitern und bestehende Grenzen zu überwinden.
Auf der NeurIPS-Konferenz 2024 in Vancouver, Kanada, hielt Sutskever eine Rede, in der er argumentierte, dass die Ära des KI-Pretrainings zu Ende gehe und die Entstehung einer superintelligenten KI voraussagte.
Sutskever ist der Ansicht, dass die Steigerung der Rechenleistung durch bessere Hardware, Software und Machine-Learning-Algorithmen die Gesamtmenge der für das Training von KI-Modellen verfügbaren Daten bereits überholt hat. Der KI-Forscher verglich Daten mit fossilen Brennstoffen, die eines Tages erschöpft sein werden. Sutskever sagte:
„Die Datenmenge wächst nicht, weil wir nur ein Internet haben. Man könnte sogar sagen, Daten sind der fossile Brennstoff der KI. Sie werden auf eine bestimmte Weise erzeugt, und jetzt nutzen wir sie, und wir haben den Datenpeak erreicht. Es wird in Zukunft keine weiteren Daten mehr geben – wir müssen mit den Daten umgehen, die wir haben.“
Der Mitbegründer von OpenAI prognostiziert, dass KI-Agenten, synthetische Daten und Inferenzzeit-Berechnungen die nächste Entwicklungsrichtung der KI sein werden und letztendlich zur Entstehung einer superintelligenten KI führen werden.
KI-Agenten könnten bestehende Modelle revolutionieren
KI-Agenten übertreffen die Fähigkeiten aktueller Chatbot-Modelle. Sie können Entscheidungen treffen, ohne menschliches Eingreifen. Mit dem Aufkommen von KI-Meme-Coins und großen Sprachmodellen (LLMs) wie Truth Terminal sind KI-Agenten zu einem heißen Thema im Bereich der Kryptowährungen geworden.
Truth Terminal wurde schnell populär, nachdem es mit der Bewerbung eines Meme-Coins namens Goatseus Maximus (GOAT) begann. Dieser Meme-Coin erreichte schließlich eine Marktkapitalisierung von 1 Milliarde US-Dollar und zog die Aufmerksamkeit von Kleinanlegern und Risikokapitalgebern auf sich.
Das Google DeepMind KI-Labor veröffentlichte Gemini 2.0 – ein KI-Modell, das KI-Agenten antreiben wird.
Laut Google werden auf dem Gemini 2.0-Framework basierende Agenten in der Lage sein, bei komplexen Aufgaben zu helfen, wie z. B. der Koordination zwischen Websites und logischem Schlussfolgern.
Der Fortschritt bei KI-Agenten, die unabhängig handeln und Schlussfolgerungen ziehen können, wird die Grundlage dafür schaffen, dass die KI Datenhalluzinationen überwindet.
KI-Halluzinationen entstehen aufgrund fehlerhafter Datensätze und der zunehmenden Abhängigkeit des KI-Pretrainings von der Verwendung alter LLMs zum Trainieren neuer LLMs, was die Leistung im Laufe der Zeit verringert.
Datenengpass und die Zukunft der KI
Sutskevers Ansicht hebt die großen Herausforderungen hervor, vor denen die KI-Entwicklung steht: Mit der zunehmenden Größe von KI-Modellen steigt auch der Bedarf an Daten. Die Realität ist jedoch, dass das Wachstum der verfügbaren Datenmenge bei weitem nicht mit dem Bedarf der Modelle an Daten Schritt hält. Dies zwingt die Forscher dazu, neue Wege zu finden, um den Datenengpass zu überwinden.
KI-Agenten, synthetische Daten und Inferenzzeit-Berechnungen könnten neue Richtungen für die zukünftige Entwicklung der KI sein. Diese Technologien sollen KI-Modellen helfen, die Abhängigkeit von riesigen Datenmengen zu reduzieren und ihre Inferenz- und Entscheidungsfähigkeiten zu verbessern. Das Aufkommen einer superintelligenten KI deutet darauf hin, dass die KI-Technologie möglicherweise in ein völlig neues Zeitalter eintreten wird, das unsere derzeitige Lebens- und Arbeitsweise grundlegend verändern könnte.
Das Aufkommen einer superintelligenten KI wirft jedoch auch Bedenken hinsichtlich der Ethik und Sicherheit der KI auf. Wie wir die Vorteile der KI-Technologie genießen und gleichzeitig die Kontrollierbarkeit und Sicherheit der KI-Technologie gewährleisten können, ist eine Frage, über die wir sorgfältig nachdenken müssen.
