Mit der rasanten Entwicklung der künstlichen Intelligenz (KI) wird das Erlernen von KI-relevanten Fähigkeiten für Arbeitssuchende und Berufstätige immer wichtiger. Dem jüngsten Bericht von Coursera „Berufliche Fähigkeiten 2025“ zufolge ist die Nachfrage nach KI-Kursen im vergangenen Jahr um erstaunliche 866 % gestiegen. Die Analyse zeigt eine Zunahme der Anmeldungen von Unternehmen, Studenten und Arbeitssuchenden um 1100 %, 500 % bzw. 1600 %. Dieser Trend spiegelt den wachsenden Bedarf an KI-Kompetenzen bei Arbeitgebern wider.
Bildquelle: Das Bild wurde mit KI generiert und stammt von Midjourney.
Warum sind KI-Fähigkeiten so gefragt? Der Bericht zeigt, dass etwa 75 % der Arbeitgeber generative KI (GenKI) einsetzen und 62 % erwarten, dass ihre Mitarbeiter ein gewisses Verständnis dafür haben. Gleichzeitig haben 22 % der Personalverantwortlichen bereits Stellenbeschreibungen aktualisiert, um KI-relevante Fähigkeiten zu berücksichtigen – ein Anteil, der bis Ende des Jahres voraussichtlich weiter steigen wird. Eine Umfrage von Amazon Web Services (AWS) ergab, dass 92 % der Unternehmen bis 2028 KI-gestützte Lösungen einsetzen wollen. Bemerkenswert ist, dass 73 % der Arbeitgeber die Einstellung von Mitarbeitern mit KI-Kenntnissen als Priorität ansehen, aber fast 75 % geben an, die benötigten Fachkräfte nicht finden zu können.
Daten von Indeed zufolge können Personen mit Kenntnissen in generativer KI ihr Gehalt um bis zu 47 % steigern. Die Gehaltserhöhungen sind besonders in den Bereichen Vertrieb und Marketing (43 %), Finanzen (42 %), Betriebsführung (41 %), Rechtskonformität (37 %) und Personalwesen (35 %) deutlich.
Basierend auf der Analyse von Coursera mit 5 Millionen Lernenden weltweit, sind dies die zehn gefragtesten KI-Fähigkeiten für 2025 und ihre Definitionen:
1. Generative KI – Nutzung von KI zur Erstellung von Texten, Bildern usw.
2. Künstliche neuronale Netze – Aufbau von Computersystemen, die das Lernen des menschlichen Gehirns nachahmen.
3. Computer Vision – Computern das „Sehen“ und Verstehen von Bildern beibringen.
4. PyTorch (Machine-Learning-Bibliothek) – Verwendung dieses Tools zum Erstellen leistungsstarker KI-Anwendungen.
5. Machine Learning – Computern das Lernen aus Daten beibringen.
6. Angewandtes Machine Learning – Anwendung von Machine Learning zur Lösung realer Probleme.
7. Deep Learning – Aufbau fortschrittlicher KI-Systeme für komplexe Aufgaben.
8. Überwachtes Lernen – Training von KI durch markierte Beispiele.
9. Verstärkendes Lernen – Training von KI durch Versuch und Irrtum.
10. Machine Learning Operations (MLOps) – Effizientes Management und Bereitstellung von Machine-Learning-Systemen.
Es gibt verschiedene Möglichkeiten, diese KI-Fähigkeiten zu erlernen. Manche entscheiden sich für Bootcamps oder Studiengänge, um sich mit anderen KI-Enthusiasten auszutauschen; die meisten bevorzugen jedoch Online-Kurse und Zertifikate, da diese bequem und kostengünstig sind. Lernplattformen wie IBM SkillsBuild (völlig kostenlos), Coursera (einige Kurse kostenlos, Ermäßigungen durch finanzielle Unterstützung möglich) und Codecademy (relativ günstige Kurse über ein Abonnementmodell) bieten entsprechende Möglichkeiten.
Die Steigerung des eigenen beruflichen Werts erfordert die ständige Aktualisierung der Fähigkeiten. Auch wenn nicht alle KI-Fähigkeiten für jedes berufliche Ziel relevant sind, ist das Erlernen neuer Fähigkeiten ein wichtiger Schritt in der beruflichen Entwicklung.
Wichtigste Punkte:
🌟 Die Nachfrage nach generativer KI ist im letzten Jahr explodiert, und Unternehmen suchen verstärkt nach KI-Kompetenzen.
💰 KI-Kenntnisse können das Gehalt um bis zu 47 % steigern, insbesondere in den Bereichen Vertrieb, Finanzen und Betriebsführung.
📚 Online-Lernplattformen bieten einen einfachen Zugang zu KI-Kenntnissen und sind für verschiedene Lerntypen geeignet.