Gestern veranstaltete Xpeng Motors eine Technikpräsentation zu großen KI-Sprachmodellen. Der Leiter des automatisierten Fahrens, Li Liyun, erklärte, dass der Durchbruch bei großen KI-Sprachmodellen den autonomen Fahrzeugen einen entscheidenden Schritt in Richtung Marktreife ermöglicht. Er betonte, dass autonome Fahrtechnologie ein noch nie dagewesenes Umsetzungspotenzial erreicht habe und die Branche einen wichtigen Wendepunkt erreiche.
Zu der Frage des Markteintritts von Teslas FSD in China bemerkte Li Liyun, dass sowohl China als auch die USA ein hohes Niveau in der menschenähnlichen Darstellung beim autonomen Fahren erreicht hätten. Xpeng Motors verfüge jedoch aufgrund seines tiefen Verständnisses der komplexen chinesischen Verkehrsbedingungen über Vorteile bei der lokalen Anpassung und dem Benutzererlebnis. Er betonte gleichzeitig, dass die technologischen Leistungen von Tesla Respekt verdienen und der Wettbewerb zwischen beiden Unternehmen die Optimierung der autonomen Fahrfunktionen weiter vorantreiben und die Realisierung dieses Ziels „näher denn je“ bringen werde.
Li Liyun erläuterte weiter, dass autonomes Fahren im Wesentlichen ein komplexes KI-Problem und der Ausgangspunkt für die Entwicklung von verkörperter Intelligenz sei. Um die Fähigkeiten des End-to-End-Sprachmodells zu verbessern, hat Xpeng Motors den ersten Trainingscluster für autonomes Fahren mit 10.000 Karten in China aufgebaut. Die Rechenleistung übersteigt 10 EFlops, und die Auslastung des Clusters liegt dauerhaft über 90 %. Dieser Ressourceneinsatz ist vergleichbar mit dem führender KI-Unternehmen und bietet eine starke Unterstützung für die Modelliterationen. Er gab bekannt, dass das Team unter Bedingungen hoher Rechenleistung weiterhin effizientere und agilere Modelle liefern werde, um die Entwicklung der autonomen Fahrtechnologie zu beschleunigen.
Zum Abschluss der Präsentation bekräftigte Li Liyun die langfristige Vision von Xpeng Motors: Nicht nur die führende Rolle im Bereich KI-Technologie unter den Automobilherstellern einzunehmen, sondern auch zum Maßstab für die KI-Effizienz in der physischen Welt zu werden. Im Vergleich zu Sprachmodellen der digitalen Welt wie ChatGPT und DeepSeek, erklärte er das Ziel von Xpeng Motors sei es, ein „weltweites Basismodell“ zu erstellen. Durch das Verständnis und die Interaktion mit der physischen Welt soll die Technologie des autonomen Fahrens schrittweise auf Roboter, Flugautos und andere intelligente Geräte ausgeweitet und der Technologietransfer von digitalen Szenarien zu realen Anwendungen umfassend vorangetrieben werden.
