In den neuesten Entwicklungen im Bereich Künstlicher Intelligenz hat Jerry Tworek, der stellvertretende Forschungsleiter von OpenAI, kürzlich auf Reddit Informationen über die kommende nächste Generation der Basismodelle – GPT-5 – preisgegeben. Das neue Modell ist unter dem bildlichen Namen „Alles-in-Einem“ bekannt und wird mehrere bestehende Produkte integrieren, darunter Codex, Operator, Deep Research und Memory, um Benutzern das Wechseln zwischen verschiedenen Werkzeugen zu erleichtern.
Während dieses Frage-und-Antwort-Gespräches teilte Tworek die Hintergründe der Entwicklung von Codex sowie seine Errungenschaften bei der Verbesserung der Programmierleistung mit. Zunächst als ein Nebenprojekt gedacht, dessen Ziel es war, interne Arbeitsabläufe zu optimieren, stellten sich die Teams nach der Praxis fest, dass die Nutzung von Codex die Programmierleistung etwa um das Dreifache erhöhte. Dieser Erfolg motivierte nicht nur die Entwickler, sondern führte auch dazu, dass OpenAI flexiblere Preismodelle untersucht, möglicherweise einschließlich Pay-per-Use.
Quellenhinweis: Das Bild wurde durch AI generiert, Lizenzdienstleister Midjourney
Hinsichtlich der Fähigkeiten von GPT-5 äußerte sich Tworek dahingehend, dass das Hauptziel dieses neuen Modells darin besteht, die Leistung der bestehenden Modelle zu verbessern, insbesondere hinsichtlich ihrer Fähigkeit, Aufgaben am Computer auszuführen. Er erwähnte, dass bereits ein Produkt namens Operator existiert, das Aufgaben am Computer ausführen kann, obwohl es derzeit noch im Forschungsstadium ist und weiter verbessert werden muss, um zu einem effizienten Assistenten zu werden.
Beim Antworten auf häufig gestellte Fragen betonte Tworek, dass Codex nicht nur für fortgeschrittene Ingenieure geeignet ist, sondern auch für einfache Entwickler nützlich sein kann, um komplexe Probleme zu lösen. Außerdem hängt Codex derzeit hauptsächlich von geladenen Laufzeitsinformationen ab und greift nicht direkt auf die neuesten Bibliotheks-Dokumentationen zu. OpenAI überlegt, die Informationsaktualisierungsfähigkeit des Modells durch das Retrieval-Augmented Generierungstechnologie (RAG) zu verbessern.
Wenn es um die zukünftige Richtung der Softwareentwicklung geht, erklärte das Codex-Team, dass sie effizienter vorgehen möchten, um die Softwareanforderungen in lauffähige Softwareversionen umzuwandeln, was Entwicklern mehr Bequemlichkeit bieten soll. Gleichzeitig versprach OpenAI, kostenlose API-Punkte für Plus- und Pro-Nutzer anzubieten, damit sie Codex CLI nutzen können.
OpenAI arbeitet weiter daran, seine Tools und Modelle zu verbessern, um sie für Entwickler unverzichtbar zu machen und den Weg für zukünftige technologische Entwicklungen zu ebnen.