Willkommen im Bereich 【AI-Tageszeitung】! Hier ist dein täglicher Leitfaden für die Erkundung der Welt des künstlichen Intellekts. Wir präsentieren dir täglich die spannendsten Inhalte aus dem AI-Bereich und konzentrieren uns auf Entwickler, um dir Trends zu Technologien sowie innovative AI-Produktanwendungen nahezubringen.
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1. Meituan plant den Start von „NoCode“, einem AI-Programmierwerkzeug
Meituan beschleunigt sein AI-Strategieportfolio und wird bald ein Programm namens „NoCode“ starten, das sich auf das Gebiet „Vibe Coding“ spezialisiert und durch konversationelle Interaktion Anwendungen erstellt. Das Werkzeug ist für Nicht-Programmierer gedacht und betont die Generierung, Bereitstellung und Änderung von Code durch mehrstufige natürliche Sprachinteraktion.
„NoCode“ wurde vom Meituan-Team für Qualität und Effizienz entwickelt und verwendet eine Code-Agent-Architektur, die komplexe logische Schlussfolgerungen und verschiedene Aufgaben steuert. Es eignet sich für Szenarien wie Datenanalyse und Prototypenerstellung.
Das Produkt entstand aus internen AI-Hackathon-Aktivitäten und wurde bereits mit dem Meituan-Technologieframework integriert, um Nicht-Technikern die einfache Entwicklung von benutzerdefinierten Tools zu ermöglichen.
Die AI-Strategie von Meituan umfasst „AI in Produkten“ und „AI am Arbeitsplatz“. „NoCode“ ist ein repräsentatives Projekt des ersten und das interne Werkzeug „CatPaw“ hat die Forschungsproduktivität erheblich gesteigert.
Details: https://nocode.cn/
2. Volcano Engine veröffentlicht den Ökosystem-Marktplatz MCP Servers
Volcano Engine hat MCP Servers vorgestellt, einen Ökosystem-Marktplatz, der verschiedene Werkzeuge und Dienstleistungen für große Modelle integriert. Durch modulare Zusammenstellung und einen geschlossenen Entwicklungszyklus vereinfacht MCP Servers enorm die Entwicklung von AI-Anwendungen.
„MCP Servers ist ein ‚Supermarkt für große Modelle‘, der reichhaltige MCP-Protokoll-kompatible Werkzeuge bietet und häufige Anwendungsfälle abdeckt. Kein komplexes Code-Schreiben nötig – Schnellstart möglich.
„Volcano Ark verbessert die intelligente Interaktionsfähigkeit von Modellen, von passiver Ausführung zur aktiven Ressourcenauflösung – optimierte Benutzererfahrung.
„Trace bietet intelligente Entwicklungssupport, wobei AI automatische Aufgabenzerlegung und Schnittstellendebugging durchführt – effiziente Entwicklung und Ein-Taste-Bereitstellung.
Details: https://www.volcengine.com/mcp-marketplace
3. Für Anime-Spezialisten! Bilibili veröffentlicht das SOTA-Modell Index-AniSora
Bilibili (B站) veröffentlichte am 19. Mai 2025 den neuesten Animationsvideo-Generierungsmodell Index-AniSora, das auf AniSora basiert und ein Lernen-durch-Verstärkung-Framework einführt, was die Qualität und Effizienz der Anime-Videogenerierung erheblich verbessert hat.
„Index-AniSora unterstützt mehrere Anime-Stil-Videos mit einem Klick, einschließlich Anime, nationale Anime und Manga-Adaptionen – drastische Verbesserung von Produktionseffizienz und -qualität.
„Hochwertige Belohnungsdatensätze erstellen, AnimeReward und GAPO-Optimierungstechniken vorstellen – signifikante Verbesserung der menschenfreundlichen Präferenzausrichtung der generierten Inhalte.
„Offenes Quellcodeprojekt bietet wertvolle Ressourcen – Unterstützung für Comic-zu-Animation-Übertragung – fördert die Entwicklung von Anime-Inhalten.
Details: https://github.com/bilibili/Index-anisora/tree/main
4. ByteDance upgradet Ola Friend AI-Ohrhörer mit englischem Lern-Assistenten
ByteDance Ola Friends AI-Ohrhörer erhalten einen Upgrade mit dem neuen englischen Lern-Assistenten Owen, der Unterstützung für realezeitliche Konversation bietet und die Grammatikübungen verstärkt.
„Ola Friend-Ohrhörer upgradet, neuer englischer Lern-Assistent Owen mit realzeitlicher Konversation.
„Lern-Assistent Owen ist speziell für englische Sprachlehre entwickelt – Antwortlogik und Interaktionsmuster umfassen Lernbedarf.
„Hohe menschengemäße Interaktionserfahrung, um Benutzer bei der Verbesserung ihrer englischen Grammatik zu unterstützen.
5. GitHub stellt neue AI-Programmierintelligenzen vor, um Entwicklern Fehler in Code zu beheben
GitHub stellte bei der Build-Konferenz eine AI-Programmierintelligenz vor, die in GitHub Copilot integriert ist und Fehler im Code repariert, Funktionen optimiert und die Produktivität erhöht.
„GitHub stellt eine AI-Programmierintelligenz vor, die automatisch Fehler, Funktionen und Dokumentation optimiert – erhöht die Produktivität.
„AI speichert Änderungen in Echtzeit und dokumentiert Entscheidungsprozesse – erhöht Transparenz und Zusammenarbeitseffizienz.
„Unterstützung für Enterprise und Plus-Nutzer – Visual Studio Code Open Source – zweckgebundene AI-Entwicklung erleichtert.
6. Zeichne und lass es gleich entstehen! Tencent Mixion bietet visuelles Spielgenerierung
Tencent Mixion bietet über AI integrierte Tools, um die traditionellen mühsamen Designprozesse zu vereinfachen und die Kreativität enorm zu steigern. Von der Ideengeneration bis zu detaillierten Anpassungen ist alles innerhalb Sekunden möglich.
„🎨 Ein durch das Mixion-Großmodell geschaffenes AI-Inhalts-Engine, speziell für industrielle Spieleinhaltserstellung entwickelt.
„🔄 Realtime-Canvas-Funktion ermöglicht Sekundenantworten – Was-du-siehst-ist-was-du-bekommst – erhöht die Testeffizienz.
„🌐 Unterstützt verschiedene gängige Spielestile und Themen – hohe Konsistenz bei der Generierung – vereinfacht die Beschreibungssprache.
Details: https://hunyuan.tencent.com/game/
7. Microsoft gibt großes Programm! VS Code wird zum Open-Source-AI-Editor
Microsoft hat bei der Build2025-Konferenz angekündigt, Visual Studio Code in den weltweit ersten Open-Source-AI-Editor zu transformieren, wodurch die Erweiterung GitHub Copilot Chat vollständig Open Source ist. Dies vertieft Microsofts Engagement gegenüber der Open-Source-Community und revolutioniert durch die Integration von AI-Features die Developer-Tool-Ökosysteme.
„🌟 VS Code wird zu einer AI-getriebenen Entwicklungsplattform – das Herz liegt darin, AI-Funktionen tief in die Editorkernel einzubetten.
„🌐 GitHub Copilot Chat Open Source – Senken die Mauer für die Nutzung von AI-Coding-Tools – ermöglicht Entwicklern die Individualisierung von AI-Funktionen.
„🤝 Microsoft durch Open Source VS Code und Copilot Chat – festigen die Position von GitHub – widerstehen Konkurrenten mit geschlossenen Modellen.
8. Microsoft bringt native MCP-Unterstützung für Windows 11
Microsoft führt durch die Einführung des Model Context Protocol (MCP) die tiefere Integration von AI-Anwendungen mit Windows System ein und startet eine neue Ära eines Betriebssystems mit AI als Zentrum.
„🌟 MCP als neue Standard für die Interaktion von AI-Anwendungen mit Windows vereinfacht Entwicklerarbeitsabläufe.
„🔒 Microsoft legt Sicherheit höchster Priorität – MCP-Funktionen durch Vorversionstests sicherstellen.
„🤖 Windows AI Foundry bietet Entwicklern hilfreiche Tools, um AI-Modelle einfach in ihre Anwendungen zu integrieren.
Details: https://blogs.windows.com/windowsexperience/2025/05/19/securing-the-model-context-protocol-building-a-safer-agentic-future-on-windows/
9. Anthropic veröffentlicht die „Bibel“ für AI-Agentenentwicklung: 7 praktische Strategien über Prompt Engineering hinaus
Anthropic veröffentlicht eine Anleitung zur Entwicklung von AI-Agenten, die entscheidende Strategien für die Erstellung zuverlässiger und praktischer Agenten hervorhebt, einschließlich strukturierter Workflows, Speichermanagement und Werkzeugintegration.
„🌟 Agenten-Design muss deduktive, handelnde und reflektierende strukturelle Workflows haben – keine einfache, zustandslose Funktion.
„📚 Speichermanagement bevorzugt Zusammenfassungen und strukturierte Dateisuche statt vollem Dokument – effizienteres Vorgehen.
„🔄 Betont Planung, Werkzeugnutzung und Autonomie – Agenten sollen komplexe Aufgaben effizient erledigen.
10. Google startet Jules, den neuen AI-Codieragenten weltweit – OpenAI Codex-Konkurrent
Google startete Jules, einen basierenden AI-Codieragenten auf Gemini2.5, als direkten Konkurrenten von OpenAI Codex. Jules kann Codebibliotheken analysieren, Pläne erstellen und Pull Requests generieren – die Entwicklungsvorgänge vereinfachen und die Effizienz steigern.
„🌟 Jules nutzt die Multimodalität von Gemini2.5Pro, um selbstständige Aufgaben auszuführen, Codebibliotheken zu analysieren und asynchrone Operationen durchzuführen – Entwicklungseffizienz deutlich erhöht.
„🌐 Unterstützt Python- und JavaScript-Projekte, ist mit GitHub nahtlos integriert und bietet pro Tag 5 kostenlose Aufgaben und 2 parallele Aufgaben – ideal für Einzelentwickler und kleine Teams.
„🚀 Transparenz bietet – vorherigen Plan anzeigen – Unternehmen beruhigt bezüglich Code-Qualität und Sicherheit – Kostenbewusstsein und ökologische Integration.
Details: https://jules.google.com/home
11. Google NotebookLM erscheint in iOS-Version, durch Gemini 2.5 Flash unterstützt
Google NotebookLM wird nun auch für iOS verfügbar gemacht, in Synchronisation mit der Android-Version. Neue mobilen Funktionen wie einfaches Teilen und Hochladen, Audio-Zusammenfassung und Tablet-Optimierung werden hinzugefügt, zusammen mit der Integration von Gemini2.5Flash-Modellen, um die Textinteraktion zu verbessern.
„📱 NotebookLM Mobile unterstützt cross-Plattform-Sync – Notizen jederzeit erstellen und verwalten.
„🔊 Starker Audio-Zusammenfassung – komplexe Dokumente in kurze Audiodetails übersetzen – effizientes Lernen erleichtern.
„🌟 Gemini2.5Flash-Modell verbessert komplexe Schlussfolgerungsprobleme – besserer Nutzererlebnis.
12. Genspark erreicht in 45 Tagen 36 Millionen US-Dollar ARR – Geschäftskollektiv-Rekord
Genspark erstaunt die Branche mit einer unglaublichen Wachstumsrate, indem es in 45 Tagen 36 Millionen US-Dollar ARR erreichte – zeigt das große Potenzial von AI-gesteuerten Geschäftsmodellen.
