OpenAI hat die Unterstützung des Modell-Kontext-Protokolls (Model Context Protocol, MCP) in seinem Kern-API „Responses“ offiziell bekannt gegeben, was neue Impulse für die Entwicklung von KI-Agenten gibt. Diese bedeutende Aktualisierung senkt den Einstiegsschwierigkeitsgrad für Entwickler, die AI-Modelle mit externen Tools verbinden möchten, und markiert einen wichtigen Schritt bei OpenAIs Bemühungen, die Öffnung und Zusammenarbeit im KI-Ökosystem voranzutreiben.
Das MCP-Protokoll, als Open-Source-Standard von Anthropic im Jahr 2023 vorgeschlagen, zielt darauf ab, die Interaktion zwischen KI-Modellen und externen Tools und Diensten zu standardisieren, ähnlich wie HTTP im Web-Bereich. Durch MCP können Entwickler AI-Modelle einfach mit E-Commerce-Plattformen, Kommunikationsdiensten oder anderen Drittanbieter-Systemen verbinden, um komplexere Workflows zu ermöglichen. Mit dieser Aktualisierung kann OpenAIs Responses-API nun über nur wenige Codezeilen beliebige MCP-Server verbinden, wodurch sich die Produktivität der Entwickler deutlich steigert.
OpenAI hat zudem der MCP-Richtlinienkommission beigetreten, was deren Engagement für die Standardisierung und offene Zusammenarbeit im KI-Bereich unterstreicht. Dieser Schritt stärkt nicht nur OpenAIs Wettbewerbsvorteile im Bereich KI-Agenten, sondern bietet auch Entwicklern mehr Flexibilität bei der Integration von Werkzeugen.
Aktualisierung des Responses-APIs: Erhebliche Funktionsverbesserungen
Das Responses-API von OpenAI wurde speziell für die Entwicklung intelligenter, handlungsorientierter KI-Agenten entwickelt. Mit dieser Aktualisierung wurden nicht nur MCP-Support eingeführt, sondern auch Funktionen wie Bildgenerierung, Code-Interpreter und optimierte Dateisuchfunktionen hinzugefügt, um die Kapazitäten des APIs weiter zu erweitern. Entwickler können nun durch MCP folgende Szenarien realisieren:
E-Commerce-Automatisierung: Nur 9 Codezeilen sind nötig, um den Agenten mit Shopify zu verbinden und Bestellungen sowie Lagerverwaltung zu unterstützen.
Echtzeit-Kommunikation: Mit 13 Codezeilen können Agenten mit Kommunikationsplattformen wie Twilio interagieren, um SMS oder Sprachbenachrichtigungen zu senden.
Komplexe Aufgabenverarbeitung: Die optimierte Dateisuchfunktion ermöglicht es dem Agenten, komplexe, mehrstufige Aufgaben effizient zu bearbeiten.
Diese Funktionen wurden am 21. Mai 2025 offiziell veröffentlicht, und weitere Details zur Implementierung und Preisgestaltung finden Sie in der offiziellen Dokumentation von OpenAI.
Branchentrend: MCP wird zum neuen Standard für KI-Agenten
OpenAIs Unterstützung des MCP entspricht stark der aktuellen Branchenentwicklung. In letzter Zeit haben auch Google und Microsoft ähnliche Ankündigungen gemacht, um MCP als „Tatsachenstandard“ für die Entwicklung von KI-Agenten zu fördern. So hat Google das MCP in seine Gemini-Modelle und SDKs integriert, während Microsoft MCP in Azure AI Foundry und Co-pilot Studio unterstützt. Diese interplattformare Zusammenarbeit zeigt, dass MCP die Barrieren zwischen KI-Modellen und Tools abbaut und Entwicklern mehr Freiheit bei der Auswahl von Modellen und Werkzeugkombinationen bietet.
In sozialen Medien spiegeln Diskussionen die Potenziale von MCP wider. Entwickler sehen darin die Möglichkeit, die Kosten für die Entwicklung signifikant zu senken, insbesondere bei der Interaktion mit komplexen externen Systemen. Ein Kommentar besagt: „Die Unterstützung von OpenAI, Google und Claude für MCP deutet eine strahlende Zukunft für die Entwicklung von KI-Agenten an!“ Allerdings wird bemängelt, dass Anthropics Claude-MCPSupport eher auf der Anwendungsebene liegt und die tiefere Integration auf der API-Ebene weniger ausgeprägt ist.
In sozialen Medien reagieren Entwickler enthusiastisch auf OpenAIs MCP-Unterstützung. Viele loben, dass MCP die Entwicklung von KI-Agenten einfacher und effizienter macht, insbesondere durch die Fähigkeit, externe Tools mit nur wenigen Codezeilen zu verbinden. Ein Entwickler kommentierte: „Nach OpenAIs API-Support für MCP ist die Entwicklung von KI-Agenten genauso einfach wie das Zusammenbauen von Bauklötzen!“ Zudem erhöht MCPs Kompatibilität zwischen Plattformen die Flexibilität bei der Wahl von Modellen, ohne dass bestehende Systeme neu konfiguriert werden müssen.
Allerdings bemerken einige Entwickler, dass obwohl OpenAI und Google tiefe MCP-Unterstützung auf der API-Ebene bieten, die Industrie noch mehr Werkzeuge und Dienste braucht, um das volle Potenzial von MCP zu entfalten.