Globale Open-Source AI-Plattform Hugging Face hat kürzlich eine Rangliste für die Beitragserstellung offener Gewichtungsmodelle veröffentlicht, in der chinesische Teams Qwen und DeepSeek unter den ersten 15 Stellen vertreten sind. Dies zeigt die technische Kompetenz und Einfluss Chinas auf dem Gebiet des globalen Open-Source-AI. Die Liste ehrt Teams, die der Open-Source-Community hochwertige Model-Gewichte zur Verfügung stellen, deren Modelle sowohl akademisch als auch industriell innovativ eingesetzt werden.
Der von Alibaba Cloud Intelligent Group unterstützte Qwen-Team erfreut sich großer Beliebtheit in der Community dank der herausragenden Leistungen seiner Qwen3-Reihe an Modellen bei Aufgaben wie Befolgung von Anweisungen und Codegenerierung. Die Serie Qwen2.5-72B gehört zu den führenden Open-Source-Langtextmodellen. Der leichtgewichtete Modus QwQ-32B, durch verstärktes Lernen optimiert, ist in mathematischer Deduktion und Codegenerierung mit großen Modellen konkurrierfähig und reduziert deutlich die Bereitstellungskosten.
DeepSeek hingegen ist für kostengünstige, leistungsstarke R1-Reihe-Modelle bekannt. R1-0528 übertrifft in der LiveCodeBench-Rangliste mehrere internationale Konkurrenten und steht nur hinter den Spitzenmodellen von OpenAI. Die leichtgewichtige Version DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B, die durch Wissenstransfertechnologie entwickelt wurde, lässt sich bereits mit einem einzelnen GPU ausführen und übertraf im AIME2025-Mathetest Google's Gemini2.5Flash, was ihre Wettbewerbsvorteile in bestimmten Bereichen unterstreicht.
Die Aufnahme von Qwen und DeepSeek in die Top 15 spiegelt den Aufstieg chinesischer AI-Teams in der Open-Source-Ökosysteme wider. Ein Sprecher von Hugging Face sagte, dass die Beiträge dieser beiden Teams weltweite Entwickler effizienter mit Ressourcen versorgen. Der CEO von NVIDIA, Jensen Huang, lobte ebenfalls ihre Balance zwischen Leistung und Kosten, die das AI-Ökosystem neu gestaltet. Zudem plant Qwen die Entwicklung multi-modalen Technologien, während DeepSeek die Einführung der R2-Reihe vorantreibt, um die Innovation im Bereich AI weiter zu fördern.
Verbreiterte Hugging-Face-Modell-Veröffentlichungs-Heatmap: https://huggingface.co/spaces/cfahlgren1/model-release-heatmap
