Am 17. Juni veröffentlichte die AI-Unikat-Firma Shanghai, MiniMax, seine neu entwickelte MiniMax-M1-Reihe von Modellen, die als weltweit erster offener Quellcode-Inferrenzmodell mit massivem hybriden Architektur beschrieben wird. Diese innovative Modelle hat bemerkenswerte Fortschritte in der Kontextverarbeitungsfähigkeit und Kostenoptimierung erreicht.
Das größte Highlight des MiniMax-M1-Modells ist seine natürliche Unterstützung für bis zu 1 Million Tokens im Kontextfenster, sogar im Inferenzausgabe-Modus mit der längsten verfügbaren 80.000-Tokens-Länge. Dieser technische Fortschritt entspricht dem von Google's Gemini2.5Pro und zeigt in der Werkzeugnutzungsszene (TAU-bench) bessere Leistungen als Gemini-2.5Pro, was seine immense Stärke unterstreicht. Außerdem sagte MiniMax, dass die verstärkte Schulungskosten des M1-Modells nur 535.000 US-Dollar betragen und um eine Größenordnung geringer sind als frühere Modelle.
In Bezug auf die Preisseite hat MiniMax eine Stufentarifstrategie eingeführt, bei der sich die Kosten entsprechend erhöhen, je länger der Eingabetext ist. Spezifisch beträgt der Preis für den Eingabetext zwischen 0-32k Tokens pro Million Tokens 0,8 Yuan, während der Ausgabe pro Million Tokens 8 Yuan kostet; für 32k-128k Tokens beträgt dies 1,2 Yuan und 16 Yuan; für 128k-1M Tokens beträgt dies 2,4 Yuan für den Eingabetext und 24 Yuan für die Ausgabe. Diese Preisgestaltung macht MiniMax-M1 auf dem Markt konkurrenzfähiger, insbesondere in den ersten beiden Stufen, wo die Preise niedriger sind als bei ähnlichen Produkten wie DeepSeek-R1.
Zu erwähnen ist auch die Einführung der CISPO-Algorithmen durch MiniMax, deren Konvergenzgeschwindigkeit doppelt so schnell ist wie die der kürzlich von ByteDance vorgestellten DAPO-Algorithmen und die Rechenleistung im Verstärkungslernen nur 30% der von DeepSeek R1 benötigt. Dies führt zu einer effizienteren Schulung des MiniMax-M1-Modells und reduziert den Bedarf an Rechenressourcen, was die Betriebskosten weiter senkt.
Vor dem Hintergrund der "Sechs Kleinen Tiger" im AI-Markt will MiniMax mit dieser Veröffentlichung weiterhin seinen Platz in der großen Modellkonkurrenz festigen. Mit dem baldigen Erscheinen von DeepSeek R2 wird sich die zukünftige Marktlage noch komplexer gestalten. MiniMax setzt außerdem fort mit der Aktualisierung von Open-Source-Technologien und wird in den kommenden Tagen weitere Technologien und Produkte vorstellen.