Chai Discovery stellte am 30. Juni 2025 ein neues KI-Modell namens Chai-2 vor und markiert damit einen großen Durchbruch im Bereich der Antikörperentwicklung. Chai-2 ist bekannt für seine Fähigkeit zur Vorhersage von Antikörpern ohne Vorbilder und erreicht eine experimentelle Treffsicherheit von 16–20 %, was weit über dem Industriestandard von 0,1 % traditioneller Methoden liegt. Dies gibt der Entwicklung biopharmazeutischer Produkte neuen Schwung.
Chai-2 verwendet eine multimodale Generativarchitektur, die vollatomare Strukturvorhersagen mit generativer Modellierung verbindet. Es kann den komplementären Bestimmungsbereich (CDR) von Antikörpern von Grund auf entwerfen, wenn nur die Zielstruktur und Epitop gegeben sind. Die Analyse von AIbase zeigt, dass dieses Modell keine Vorlagen oder Hochdurchsatz-Screening benötigt und den gesamten Prozess von der Gestaltung bis zur Validierung innerhalb von zwei Wochen abschließen kann. Es werden Antikörper mit nM-affiner Bindung und pharmazeutischen Eigenschaften erzeugt. Bei 52 ungelösten Antigenen zeigte sich eine deutliche Überlegenheit von Chai-2, bei 5 Mikroproteintests war die Erfolgsquote 100 %, was das Potenzial über traditionelle Methoden unterstreicht.
Obwohl Chai Discovery das Modell noch nicht vollständig öffentlich zugänglich gemacht hat, teilte das Unternehmen technische Details in einem Whitepaper und plant, mit der Wissenschaftsgemeinschaft und der Industrie zusammenzuarbeiten. AIbase beobachtete, dass es auf sozialen Medien lebhafte Diskussionen um Chai-2 gibt, und wird als vielversprechend angesehen, um die Entwicklung von Arzneimitteln gegen Krebs und Infektionskrankheiten zu beschleunigen. Die Leistung des Modells bei komplexen Antigenen muss weiter optimiert werden, wofür in Zukunft Datenmengen erweitert und Algorithmen verbessert werden sollen, um die Allgemeingültigkeit zu erhöhen.
AIBase glaubt, dass die hohe Treffsicherheit und der schnelle Validierungszyklus von Chai-2 die Entwicklung von Antikörpermedikamenten voranbringen, Kosten senken und insbesondere bei der Bekämpfung neu auftretender Krankheiten und personalisierter Medizin großes Potenzial besitzen. Chai Discovery plant, weitere KI-Technologien zu integrieren, um eine umfassende Molekülentwicklungsplattform zu bauen. Die Veröffentlichung von Chai-2 zeigt nicht nur die Innovation durch die Fusion von KI und Biotechnologie, sondern bietet auch der globalen Forschungsgemeinschaft ein neues Werkzeug und signalisiert eine neue Ära der Antikörperentdeckung.