Kürzlich gab das TEN Agent-Team bekannt, seine Echtzeit-Sprachaktivitätsdetektion (TEN VAD) für Unternehmen offenzulegen. Dieser wegweisende Schritt löste in der Branche großes Interesse aus. TEN VAD verfügt über präzise Sprachdetektionsfähigkeiten auf Rahmen-Ebene und zeigt eine bessere Leistung als WebRTC VAD und Silero VAD, wodurch es zu einem leistungsstarken Motor für Echtzeit-Sprachassistenten wird.
TEN VAD: Unternehmensrelevante Spracherkennung mit Rahmen-Präzision
TEN VAD ist ein leistungsstarker, leichtgewichtiger und niedrigverzögerter Sprachaktivitätsdetektor (VAD), basierend auf tiefen Lernmodellen, und wurde speziell für unternehmensrelevante Anwendungen entworfen. Es kann präzise menschliche Sprache in Audio-Rahmen erkennen und Hintergrundgeräusche sowie Stille usw. herausfiltern. Im Vergleich zu den üblichen WebRTC VAD und Silero VAD zeigte TEN VAD in Tests mit verschiedenen Szenarien eine höhere Genauigkeit und geringere Fehlalarmrate, insbesondere bei komplexen Geräuschen. Seine Fähigkeit zur Rahmenerkennung ermöglicht eine schnelle Identifizierung von Sprach- und Nicht-Sprachübergängen und bietet so eine solide Grundlage für Echtzeit-Dialogsyste.
Niedrige Verzögerung und hohe Kompatibilität: Eine Schlüsselkomponente für plattformübergreifende Bereitstellung
TEN VAD ist nicht nur in der Leistung führend, sondern auch durch seine geringe Rechenkomplexität und kleine Speicheranforderung bekannt. Im Vergleich zu Silero VAD reduzierte sich der Real-Time-Faktor (RTF) um etwa 32 %, und es zeigte eine niedrigere Verzögerung auf verschiedenen Hardwareplattformen. Darüber hinaus unterstützt TEN VAD das ONNX-Modellformat und ist kompatibel mit den fünf Betriebssystemen Linux, Windows, macOS, Android und iOS. Zudem werden Python und WebAssembly (WASM) unterstützt, sodass Entwickler es problemlos auf jeder Plattform oder Web-Anwendung bereitstellen können, die ONNX unterstützt. Diese plattformübergreifende Flexibilität senkt erheblich die Entwicklungshürden und schafft die Voraussetzungen für die Verbreitung von Sprach-KI.
Zusammenarbeit mit TEN Turn Detection: Erstellung eines natürlichen Dialogerlebnisses
Die Kombination aus TEN VAD und TEN Turn Detection bietet neue Möglichkeiten zur Entwicklung menschlicher Sprachassistenten. TEN Turn Detection ist ein intelligenter Modell zur Erkennung von Wechseln in voll-duplex Sprachkommunikation, das natürliche Dialogpausen und Stimmlagen erkennen kann und somit intelligente Unterbrechungen und Antworten im Kontext ermöglicht. Diese Kombination macht AI-Sprachassistenten in Bezug auf Flüssigkeit und Echtzeit nahe an menschliche Interaktionen heran und verbessert das Benutzererlebnis erheblich. Ob intelligentes Kundenservice, virtuelle Assistenten oder interaktive Geräte – die Zusammenarbeit zwischen TEN VAD und TEN Turn Detection zeigt unvergleichliches Potenzial.
Open Source: Beschleunigung der Innovation in der Sprach-KI
Die Open-Source-Veröffentlichung von TEN VAD markiert einen neuen Abschnitt der Sprach-KI-Technologie. Seit der Veröffentlichung erreichte der GitHub-Repository von TEN VAD mehr als 600 Sterne und zeigt das starke Interesse der Entwicklergemeinschaft. TEN VAD bietet nicht nur vortrainierte Modelle, sondern öffnet auch zugehörigen Vorverarbeitungscode, damit Entwickler diese entsprechend ihren Bedürfnissen anpassen und optimieren können. Zudem integrierte das TEN Agent-Team es in das TEN Framework, und Entwickler können mit einfachen Konfigurationen leistungsstarke Sprach-KI-Anwendungen erstellen. AIbase glaubt, dass die Open-Source-Veröffentlichung von TEN VAD die Innovation in der Sprachinteraktion stark vorantreiben und neue Impulse für Bereiche wie intelligente Geräte, Internet der Dinge und Echtzeitkommunikation geben wird.
Branchenperspektive: Neuanfang der Sprachinteraktion
Die Veröffentlichung von TEN VAD erhöhte nicht nur die Präzision und Effizienz der Spracherkennung, sondern reduzierte auch signifikant die Menge an unbrauchbaren Daten im Prozess der Sprache-zu-Text-Umwandlung (STT), was die Rechenkosten erheblich senkte. Dies hat für Anwendungen mit Kostenbeschränkungen (wie Smart Home, Fahrzeug-Sprachsysteme) große Bedeutung. Mit der zunehmenden Verbreitung von Sprach-KI in Bereichen wie Kundendienst, Bildung und Gesundheitswesen wird die Open-Source-Veröffentlichung und Leistungsfähigkeit von TEN VAD die Branche beschleunigen, um ein natürliches und intelligentes Interaktionserlebnis zu erreichen.
AIbase glaubt, dass TEN VAD und seine unterstützenden Technologien Entwicklern unbegrenzte Möglichkeiten bieten und die Sprach-KI von Laboratorien in Haushalte bringen helfen werden. In Zukunft, mit ständig wachsendem Beitrag der Gemeinschaft, könnte TEN VAD zum Standardwerkzeug im Bereich Sprachinteraktion werden und die Grenzen der Mensch-Maschine-Kommunikation neu definieren.
Projektadresse: https://github.com/ten-framework/ten-vad