Am 7. Juli kündigte die Hunyuan 3D-Team von Tencent die Einführung des ersten professionellen 3D-Generativmodells mit KI, namens Hunyuan3D-PolyGen, auf der ganzen Welt an. Durch die eigene BPT-Technologie (Blockierte und Patchifizierte Tokenisierung) mit hoher Komprimierungsrate und das selbstregressive Gittergenerierungsrahmenwerk gelang es, präzise komplexe Geometrie-Modelle mit über zehntausend Flächen zu generieren. Das Modell löste problematischste Herausforderungen bei der Erstellung von 3D-Assets, wie schlechte Netzstruktur, zu hohe Flächenanzahl und schwierige Nachbearbeitung, effektiv. Die Effizienz der Modelle erstellenden Künstler wurde um über 70 % gesteigert. Die Fähigkeiten dieses Modells sind bereits in der Tencent Hunyuan 3D AI-Kreationsengine online und in mehrere Spielentwicklungsprozesse integriert.
Traditionelle 3D-Generierungsalgorithmen können zwar schnell geometrische Modelle erstellen, aber die erzeugten Netze haben oft eine sehr große Anzahl von Flächen (häufig bis zu hunderttausenden) und eine unordentliche Struktur, was zu geringer Ästhetik führt und sie schwer für den Einsatz in Spielentwicklung geeignet macht. Das Tencent Hunyuan 3D-PolyGen verwendet ein dreistufiges Framework „Netzsequenzierung – selbstregressive Modellierung – Sequenzdekodierung“, bei dem die Netzvertexe und Flächen in diskrete Token-Reihenfolgen umgewandelt werden, um räumliche Schlussfolgerungen durchzuführen. Mit der eigenen BPT-Technologie (Blockierte und Patchifizierte Tokenisierung), die eine hohe Komprimierungsrate bietet, wird die Anzahl der Token pro Fläche um 74 % reduziert. Somit ist es möglich, stabile Generierung von komplexen Modellen mit über 20.000 Flächen zu erreichen, deren Detailwiedergabe der von professionellen Künstlern handgefertigten Modellen entspricht.
Um das Problem der geringen Stabilität der selbstregressiven Generierung zu lösen, integrierte das Entwicklerteam einen Trainingsrahmen mit Verstärkendem Lernen. Durch die Gestaltung von „Stabilitätsgenerierung-Belohnungen“ und „Kunstvorschriften-Belohnungen“ wurde die Wahrscheinlichkeit, dass das Modell „qualitativ hochwertige Ergebnisse“ erzeugt, um über 40 % erhöht. Experimentelle Daten zeigen, dass im Vergleich zu den besten Verfahren der Branche, die Netzstruktur von Modellen, die von Hunyuan3D-PolyGen erzeugt werden, um 35 % verbessert wird, der Verlust an Details um 60 % reduziert wird und die Flexibilität zum Wechsel zwischen Dreiecks- und Vierecksflächen unterstützt wird, um verschiedene spezialisierte Entwicklungsprozesse zu erfüllen.
Momentan wurde diese Technologie in mehreren Spielen von Tencent in Massen eingesetzt. Als Beispiel kann eine UGC-Spielplattform genannt werden, bei der Künstler durch die AI-Kreationsengine automatisch 3D-Assets erstellen können, die den professionellen Standards entsprechen. Die Modellzeit wurde von durchschnittlich 8 Stunden auf 2,5 Stunden verkürzt und die Wiederverwendbarkeit der Assets wurde um 50 % gesteigert. Ein Projektteam eines offenen Welenspiels berichtete, dass nach der Implementierung von Hunyuan3D-PolyGen die Iterationszyklen von Szenenobjekten um 60 % reduziert wurden und die erzeugten Modelle direkt in nachfolgende Prozesse wie Skelettbindung und UV-Entfaltung integriert werden konnten. Damit wurde der Kreislauf „KI-generiert – manuell reinitialisiert“ vollständig unterbrochen.
Ab sofort können Entwickler sich auf 3d.hunyuan.tencent.com anmelden und die künstlerische 3D-Generierungsdienstleistung ausprobieren und gemeinsam die Branche in eine neue Phase der „KI-getriebenen Inhaltsindustrialisierung“ vorantreiben.