Nachdem Apple kürzlich eine Studie veröffentlicht hat, die aufgrund ihrer weitreichenden Diskussionen über schwerwiegende Mängel aktueller großer Inferenzmodelle schnell handelte und begann, hochrangige Fachkräfte in diesem Bereich zu rekrutieren.

Das MIND (Machine Learning und Artificial Intelligence Research)-Team in Seattle von Apple sucht einen Experten, um Fachkräfte mit tiefem Wissen in inferenziellen, planerischen, Werkzeugnutzung und agentenbasierten LLMs (Large Language Models) zu fördern.

Wichtige Anforderungen an die Stelle: Entwicklung neuer Architekturen, die genauer und effizienter sind

Das Kernziel dieser Position ist die Entwicklung neuer LLM- und VLM- (Visual Language Model)-Architekturen, die genauer und effizienter sind. Die Bewerber müssen eine Reihe von technischen Erfahrungen mitbringen, darunter:

  • Training großer Modelle;

  • Populäre Deep-Learning-Frameworks wie PyTorch und Jax;

  • RAG (Retrieval-Augmented Generation);

  • Multimodale Modelle;

  • Hardware-optimierte Inferenz.

Dieser Schritt zeigt, dass Apple Ressourcen konzentriert, um die bei seiner Forschung identifizierten Grenzen der vorhandenen KI-Modelle zu lösen und sich auf Durchbrüche in den Bereichen Inferenz und Planung zu fokussieren, um die Grundlage für eine nächste Generation zuverlässigerer und fortschrittlicherer KI-Technologien zu legen.