LangTale: Plataforma de gestión de modelos grandes que simplifica la colaboración y aumenta la eficiencia de los equipos de IA

Zhipu anuncia bajada de precio en varios de sus modelos de lenguaje, con GLM-4-Plus reduciendo su precio en un 90%

La plataforma BigModel de Zhipu ha ajustado los precios de varios de sus modelos. En particular, el precio del modelo GLM-4-FlashX es de tan solo 10 yuanes por cada 100 millones de tokens. Este modelo, basado en una potente base de preentrenamiento, ofrece una velocidad de inferencia ultrarrápida y capacidades de llamada de funciones comparables a GPT-4, destacando en tareas de extracción de datos, generación, y traducción.

Hugging Face, plataforma líder de modelos de lenguaje abierto, incursiona en el campo de la robótica con la adquisición de Pollen Robotics

Recientemente, la plataforma de desarrollo de inteligencia artificial Hugging Face anunció oficialmente la adquisición de Pollen Robotics, una startup francesa de robots humanoides, marcando así su incursión estratégica en el sector de la robótica. Si bien los detalles financieros de la transacción aún no se han revelado, ha generado un gran interés. Pollen Robotics, fundada en 2016 por los ingenieros Matthieu Lapeyre y Pierre Rouanet, destaca por su producto principal, Reachy2, un robot humanoide avanzado que ya se utiliza en la Universidad de Cornell...

Preentrenamiento no equivale a más potente: la investigación revela el fenómeno del sobreentrenamiento catastrófico en los grandes modelos de lenguaje

Kimi-VL y Kimi-VL-Thinking, modelos de lenguaje visual de código abierto, superan a GPT-4o en varios benchmarks

Los modelos de lenguaje visual de código abierto Kimi-VL y Kimi-VL-Thinking han superado a GPT-4o en varias pruebas de referencia. Estos modelos representan un avance significativo en el campo de la inteligencia artificial, combinando la capacidad de procesamiento del lenguaje natural con la comprensión de imágenes.

TikTok responde al lanzamiento de la tarjeta de desmentido: combina capacidades de modelos de lenguaje grandes de IA y humanos

Recientemente, el boletín de TikTok publicó un anuncio importante anunciando el lanzamiento oficial de una nueva función de "tarjeta de desmentido" para combatir la información errónea. Esta medida tiene como objetivo identificar y manejar la información errónea de manera más eficiente, y revelar a los usuarios de manera integral el origen, las causas de la propagación y la verdad de la información errónea.

Los investigadores de IA de Nvidia presentan la tecnología de fusión FFN: aceleración de la inferencia de modelos de lenguaje grandes

Modelos Abiertos Contraatacan: El ajuste fino de Llama con la tecnología TAO de Databricks supera a GPT-4o

Recientemente, la empresa de inteligencia de datos Databricks presentó un nuevo método de ajuste fino para modelos de lenguaje grande: TAO (Test-time Adaptive Optimization). Este avance ofrece una nueva esperanza para el desarrollo de modelos abiertos. Utilizando datos no etiquetados y aprendizaje por refuerzo, TAO no solo destaca por reducir los costes empresariales, sino que también ha obtenido resultados impresionantes en una serie de pruebas de referencia. Según el medio tecnológico NeoWin, TAO

Plataforma X5 de Tuosda: Rompiendo las barreras de datos entre robots y modelos de lenguaje grandes

En la era del rápido desarrollo de la inteligencia artificial, Tuosda reveló recientemente funciones innovadoras de su nueva generación de plataforma de control robótico, la plataforma X5, en su evento de relaciones con inversores. La plataforma X5 utiliza una arquitectura en la nube, borde y extremo, combinando cómputo de alto rendimiento con control inteligente de robots, logrando la transmisión de datos en tiempo real y la ejecución eficiente de decisiones inteligentes. El lanzamiento de esta plataforma no solo es un complemento poderoso para la tecnología robótica tradicional, sino que también construye un puente de comunicación entre la inteligencia encarnada y las aplicaciones de modelos de lenguaje grandes. En concreto, la plataforma X5...

Equipo de la CMU presenta Meta Reinforcement Fine-Tuning (MRT): un nuevo paradigma para mejorar la capacidad de razonamiento de los modelos de lenguaje grandes

En el campo de la inteligencia artificial, los modelos de lenguaje grandes (LLM) están en constante evolución. Recientemente, investigadores de la Universidad Carnegie Mellon (CMU) y HuggingFace presentaron un nuevo método llamado "Meta Reinforcement Fine-Tuning" (MRT). Este método busca optimizar la eficiencia computacional de los modelos de lenguaje grandes durante las pruebas, especialmente al resolver problemas complejos de razonamiento, donde muestra un rendimiento excepcional. Los estudios demuestran que los modelos de lenguaje grandes existentes tienen dificultades en el razonamiento...

Portkey AI Gateway: Solución de IA de código abierto para integrar fácilmente múltiples modelos de lenguaje amplios