Dans une récente annonce, la plateforme de modèles open source renommée Stability AI a modifié son accord de licence communautaire, autorisant l'utilisation commerciale de son dernier modèle d'image à partir de texte, Stable Diffusion 3 Medium (SD3-M). Ce changement signifie que les développeurs individuels et les startups peuvent utiliser gratuitement ce puissant modèle pour des applications commerciales, ouvrant ainsi des opportunités de développement positives pour le secteur.
Selon le nouveau contrat, les entreprises ou les développeurs individuels dont les revenus annuels sont inférieurs à 1 million de dollars peuvent demander à Stability AI l'autorisation d'utiliser SD3-M à des fins commerciales, gratuitement. Cette initiative a été saluée par de nombreux développeurs et entreprises, car ils peuvent désormais utiliser ce modèle de pointe pour l'ajustement des données et le développement d'applications d'IA générative, sans frais supplémentaires.
De plus, Stability AI a annoncé le lancement prochain, dans les semaines à venir, d'une version plus importante du modèle, offrant aux utilisateurs de meilleures performances, une architecture améliorée et des méthodes d'ajustement plus performantes. Cette démarche témoigne de l'engagement de Stability AI envers sa communauté, en continuant à partager en open source des modèles plus avancés et en contribuant ainsi au progrès du domaine de l'IA.
Accès au produit : https://top.aibase.com/tool/stable-diffusion-3-medium
Adresse de demande : https://stability.ai/community-license
Points clés :
⭐️ Stability AI modifie son accord, autorisant l'utilisation commerciale de SD3-M, offrant ainsi des opportunités de développement aux développeurs individuels et aux startups.
⭐️ Les développeurs dont les revenus annuels sont inférieurs à 1 million de dollars peuvent utiliser SD3-M gratuitement à des fins commerciales, accélérant ainsi l'ajustement des données et le développement d'applications d'IA générative.
⭐️ Une version plus importante du modèle sera bientôt disponible, offrant de meilleures performances, une architecture améliorée et des méthodes d'ajustement plus performantes, contribuant ainsi à la progression du domaine de l'IA.