Récemment, le laboratoire DAMO d'Alibaba a collaboré avec l'Hôpital du cancer du Zhejiang pour présenter le premier modèle d'IA mondial pour le dépistage des tumeurs gastriques précoces - DAMO GRAPE. La mise sur le marché de ce modèle marque une importante avancée dans les technologies d'imagerie médicale. En utilisant des images TDM sans injection de contraste, ce modèle peut identifier efficacement les lésions précoces du cancer gastrique, offrant ainsi de nouvelles possibilités pour le diagnostic précoce.
Remarque sur la source de l'image : l'image a été générée par IA, le fournisseur de licence est Midjourney
Selon les données du Centre national du cancer, chaque année en Chine, il y a environ 360 000 nouveaux cas de cancer gastrique, et plus de 260 000 décès, ce qui fait du cancer gastrique la troisième cause de décès liés au cancer. Si on pouvait détecter et intervenir précocement, le taux de survie à cinq ans des patients passerait de 30 % à plus de 90 %.
Le groupe de recherche du modèle DAMO GRAPE a mené une vaste étude clinique impliquant près de 100 000 personnes en collaboration avec 20 hôpitaux à travers le pays, ce qui a considérablement amélioré le taux de détection du cancer gastrique. Les résultats de cette étude ont été publiés dans une revue internationale de haut niveau, « Nature Medicine », marquant ainsi l'acceptation générale de la scientificité et de l'efficacité de cette technologie.
Traditionnellement, la TDM sans injection de contraste n'était pas considérée comme adaptée pour l'examen des organes creux comme le système digestif. Cependant, cette équipe a réussi à surmonter les défis liés aux variations de forme de l'estomac et à la reconnaissance des lésions précoces en créant le plus grand ensemble de données mondial de TDM sans injection de contraste pour le cancer gastrique. Les données de l'étude montrent que les taux de sensibilité et de spécificité du modèle DAMO GRAPE atteignent respectivement 85,1 % et 96,8 %. Comparés aux performances des radiologues, la sensibilité a augmenté de 21,8 %, et la spécificité de 14,0 %. Cela rend la TDM sans injection de contraste combinée à l'IA un moyen efficace pour le dépistage précoce du cancer gastrique.
Dans les tests de dépistage simulés chez les personnes à risque élevé, le taux de détection du cancer gastrique par ce modèle atteint 24,5 % et 17,7 %, dont environ 40 % des patients ne présentaient aucun symptôme. Ce résultat offre non seulement un soutien important pour le dépistage précoce du cancer gastrique, mais ouvre également de nouvelles voies pour le dépistage de plusieurs types de cancers.
Lancement du modèle DAMO GRAPE représente un progrès majeur dans le domaine médical, offrant une nouvelle solution pour résoudre les problèmes liés à la prévention et au traitement du cancer gastrique. Selon les études, l'utilisation de la technologie d'IA pour un tri initial des examens TDM abdominaux, combinée à l'endoscopie, améliorera efficacement le taux de détection du cancer gastrique précocement.
Points clés :
- 🎯 Alibaba et l'Hôpital du cancer du Zhejiang ont lancé conjointement le premier modèle d'IA mondial pour le dépistage des tumeurs gastriques, DAMO GRAPE.
- 📈 Ce modèle a significativement amélioré le taux de détection du cancer gastrique dans une étude impliquant près de 100 000 personnes, avec des taux de sensibilité et de spécificité de 85,1 % et 96,8 % respectivement.
- 🏥 L'application de ce modèle permet à la TDM sans injection de contraste combinée à l'IA de devenir un moyen efficace pour le dépistage précoce du cancer gastrique, favorisant ainsi le développement ultérieur des technologies d'imagerie médicale.