हाल ही में समाप्त हुई 2025 की I/O डेव्हलपर कांफ़्रेंस पर, गूगल ने एक नया मेडिकल AI मॉडल - MedGemma को ओपन सोर्स किया घोषित किया। इस गेमा3 आर्किटेक्चर पर आधारित मॉडल को चिकित्सा क्षेत्र के लिए विशेष रूप से डिज़ाइन किया गया है, जिसमें मल्टीमोडल इमेज और टेक्स्ट की शक्तिशाली समझ की क्षमता है, जिसका उद्देश्य मेडिकल डायग्नोसिस और उपचार की दक्षता में वृद्धि करना है।
MedGemma की दो कॉन्फ़िगरेशन विकल्प हैं, 4B और 27B पैरामीटर मॉडल। 4B पैरामीटर मॉडल का उपयोग मेडिकल इमेज के वर्गीकरण और व्याख्या के लिए किया जाता है, जो विस्तृत डायग्नोस्टिक रिपोर्ट बना सकता है या इमेज से संबंधित प्रश्नों का जवाब दे सकता है; इसके बजाय, 27B पैरामीटर मॉडल क्लिनिकल टेक्स्ट का प्रबंधन करता है, जो विशेष रूप से पेशेवर विभाजन और निर्णय की सहायता के लिए उपयुक्त है। इससे, डॉक्टरों को रोगी की स्थिति के संबंधित महत्वपूर्ण जानकारी को तेजी से मिल सकती है, जिससे उपचार प्रोग्राम को अधिक कुशल बनाया जा सकता है।
इमेज स्रोत नोट: इमेज AI द्वारा बनाई गई है, Midjourney द्वारा लाइसेंस प्रदाता
इसमें, 4B मॉडल के इमेज एन्कोडर में SigLIP टेक्नोलॉजी का उपयोग किया गया है, प्री-ट्रेनिंग डेटा में पेशीकरण, डर्मेटोलॉजी, आँख की रोगी और संगठन पैथलॉजी के कई क्षेत्रों के इमेज शामिल हैं, जिससे इसे जटिल मेडिकल इमेज प्रोसेसिंग में महान प्रदर्शन करने में सक्षम होने का प्रदर्शन होता है। इसकी तुलना में, 27B मॉडल 27 अरब पैरामीटर के साथ गहरी समझ का इंजीनियरिंग करता है, मेडिकल टेक्स्ट का गहरा समझ करता है, जिससे क्लिनिकल रीजनिंग का समर्थन करता है, जिससे पेशेवर लोगों को निर्णय लेने में तेजी मिलती है।
अधिक लचीलापन के साथ, डेव्हलपर इन मॉडलों को प्रयोग करने के लिए लॉकल में चलाने का विकल्प या गूगल के Vertex AI प्लेटफ़ॉर्म पर इन्हें HTTPS एंड पॉइंट के रूप में डिप्लॉइ करने का विकल्प है, जिससे उनका बड़े पैमाने पर अनुप्रयोग करना संभव होता है। गूगल ने Colab नोटबुक जैसे अनेक संसाधन प्रदान किए हैं, जोड़ने और मॉडलों को अनुकूलित करने के लिए मदद करते हैं।
इसके अलावा, गूगल डेव्हलपरों को विशेष उपयोग की स्थितियों के लिए मॉडल को वेरिफ़ी करने और एन्ज़ीन करने के लिए प्रोत्साहित करता है, और उनके द्वारा अनुकूलित करने के लिए संबंधित निर्देश और उपकरण प्रदान करता है। इसमें प्रोप्म्ट इंजीनियरिंग, कॉन्टेक्स्टल लर्निंग और LoRA जैसी तकनीकों का उपयोग करके पैरामीटर को अधिक कुशल ढंग से अनुकूलित किया जा सकता है। इससे, MedGemma एक उन्नत AI टूल के साथ ही, डेव्हलपरों और पेशेवरों के लिए दैनिक कार्य प्रक्रिया में दक्षता बढ़ाने का महत्वपूर्ण सहायक बन जाता है।
MedGemma का लॉन्चिंग मेडिकल AI क्षेत्र में एक और महत्वपूर्ण प्रगति को निश्चित करता है, जो भविष्य के मेडिकल प्रैक्टिस में अनंत संभावनाएं लाता है।