ओपनएआई ने अपने कोर API "Responses" में मॉडल-कंटेक्स्ट-प्रोटोकॉल (MCP) समर्थन को औपचारिक रूप से घोषित किया, जो कि कृत्रिम बुद्धि (AI) एजेंटों के विकास में नई ऊर्जा लाएगा। इस महत्वपूर्ण अद्यतन ने विकासार्थियों के लिए विशेषज्ञता की आवश्यकता को कम कर दिया है, जो AI मॉडल को बाह्य टूल्स के साथ जोड़ना चाहते हैं, और यह OpenAI की प्रयासों का महत्वपूर्ण कदम है जो कि कृत्रिम बुद्धि वातावरण में खुलने और सहयोग को बढ़ावा देने की ओर बढ़ रहा है।
Anthropic द्वारा 2023 में प्रस्तावित MCP प्रोटोकॉल एक ओपन सोर्स स्टैंडर्ड है जो कि कृत्रिम बुद्धि मॉडलों और बाह्य टूल्स और सेवाओं के बीच परिचालन को मानकीकृत करने के लिए उद्देश्य रखता है, इसकी तरह ही HTTP वेब के क्षेत्र में काम करता है। MCP के माध्यम से, विकासार्थी AI मॉडलों को इ-कॉमर्स प्लेटफॉर्म, संचार सेवाओं या अन्य तृतीय पक्ष के सिस्टमों के साथ बेहतर तरीके से जोड़ सकते हैं। इस अद्यतन से, OpenAI के Responses-API अब केवल कुछ कोड लाइनों के माध्यम से किसी MCP सर्वर को जोड़ सकता है, जिससे विकासार्थियों की उत्पादकता बढ़ जाती है।
OpenAI ने इसके अलावा MCP नियमों की कमेटी में शामिल होने का भी फैसला किया है, जो इसके कृत्रिम बुद्धि क्षेत्र में मानकीकरण और सहयोग पर उसकी प्रतिबद्धता को बढ़ाता है। इस चरण ने न केवल OpenAI के AI एजेंटों में प्रतिस्पर्धा की विशेषता को मजबूत किया है, बल्कि विकासार्थियों को टूलों के एंटीग्रेशन में अधिक लचीलापन प्रदान किया है।
Responses-API की अद्यतन: महत्वपूर्ण फ़ंक्शनलिटी विकास
OpenAI के Responses-API ने इंटेलिजेंट और एक्शन-ऑरिएंटेड AI एजेंटों के विकास के लिए विशेष रूप से डिज़ाइन किया गया है। इस अद्यतन से, MCP समर्थन जोड़ा गया है और इमेज-जेनरेशन, कोड-इंटरप्रेटर और उन्नत फ़ाइल-सर्च फ़ंक्शनालिटी जैसी विशेषताएं जोड़ी गई हैं ताकि API की क्षमताएं और विस्तारित की जा सकें। विकासार्थी MCP के माध्यम से निम्नलिखित स्केनरियो निर्माण कर सकते हैं:
इ-कॉमर्स ऑटोमेशन: केवल 9 कोड लाइनों की आवश्यकता है ताकि एजेंट Shopify के साथ जोड़ा जाए और ऑर्डर और स्टॉक मैनेजमेंट का समर्थन किया जाए।
रियल-टाइम कम्युनिकेशन: 13 कोड लाइनों की आवश्यकता है ताकि एजेंट Twilio जैसी कम्युनिकेशन प्लेटफॉर्मों के साथ इंटरैक्ट कर सके, ताकि SMS या वोइस नोटिफिकेशन भेजे जा सकें।
उपयोगिता वाली टास्क प्रोसेसिंग: उन्नत फ़ाइल-सर्च फ़ंक्शनलिटी एजेंट को जटिल, एकाधिक चरणों वाली टास्क को अद्यतन तरीके से प्रोसेस करने की अनुमति देती है।
इन फ़ंक्शनलिटीज़ को 21 मई 2025 को आधिकारिक रूप से प्रकाशित किया गया है, और इनके लागत विवरणों और उपयोग की विधि के बारे में अधिक जानकारी OpenAI के आधिकारिक डॉक्यूमेंटेशन में उपलब्ध है।
विशेषता: MCP एक नया स्टैंडर्ड के रूप में बढ़ रहा है
OpenAI का MCP समर्थन वर्तमान सेक्टर विकास के प्रवृत्ति के साथ मेल खाता है। हाल ही में, Google और Microsoft ने भी मानकीकरण और MCP को तथाकथित वास्तविक स्टैंडर्ड के रूप में विकसित करने के लिए इसी तरह की घोषणाएं की हैं। Google ने अपने Gemini मॉडलों और SDK में MCP को एंटीग्रेशन किया है, जबकि Microsoft ने MCP को Azure AI Foundry और Co-pilot Studio में समर्थित किया है। इस प्रकार की इंटरप्लेटफॉर्म सहयोग ने MCP के जरिए AI मॉडलों और टूल्स के बीच बाधाओं को कम कर दिया है और विकासार्थियों को विभिन्न मॉडलों और टूल के संयोजन को चुनने के लिए अधिक स्वतंत्रता प्रदान की है।
सोशल मीडिया पर MCP के बारे में चर्चा इसके स्पर्धात्मक पहलुओं को प्रतिबिंबित करती है। विकासार्थी MCP के माध्यम से कंप्लेक्स बाह्य सिस्टमों के साथ इंटरैक्ट करने के लिए विकास के लागत को काफी कम कर सकते हैं। एक टिप्पणी बताती है, "OpenAI, Google और Claude के MCP समर्थन ने कृत्रिम बुद्धि एजेंटों के विकास के लिए एक चमकीला भविष्य दिखाएगा!" हालांकि, कुछ विकासार्थी इस बारे में स्पष्ट हैं कि Anthropics के Claude-MCP समर्थन अधिक एप्लिकेशन स्तर पर है और API स्तर पर उसका प्रभाव कम है।