2023 के बिसात नाटकीय शनिवार बदल गया, अमेरिकी विशाल श्रृंखला व्यापारी टारगेट ने सूचित किया कि यह आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) प्रौद्योगिकी के माध्यम से "छुट्टी का खरीदारी अनुभव" मजबूत करने की योजना बनाएगी। 'स्टोर कम्पैनियन' नामक एक AI चैटबॉट जारी करने से लेकर पूर्वानुमान जानकारी प्रणाली को शुरू करने तक, 'राउंडेल' नामक विपणन प्लेटफार्म के डिप्लॉयमेंट तक, टारगेट के द्वारा दिखाई देने वाला घोषणापत्र है कि यह "उद्योग का भविष्य" बना रहा है।
लेकिन वास्तविकता इस प्रचार से कहीं ठंडी है।
एक क्लास-एक्शन कार्यक्रम दावा करता है कि इस "टेक्नोलॉजी इनोवेशन" का दिखावा एक बड़े पैमाने पर स्पाई योजना का हिस्सा है, और यहाँ तक कि मुख परिगणन सॉफ्टवेयर का भी उपयोग किया जा सकता है। एक प्रावधान गवाह ने कहा कि इलिनोइस के एक स्टोर में खरीदारी करने के बाद, उन्हें लिंकडइन पर एक नोटिफिकेशन मिला, जो कि टारगेट के लॉस ऑफ प्रीवेंशन मैनेजर ने उनकी प्रोफाइल का देखभाल किया है — यह असंगति गोपनीयता की चिंता को बढ़ाती है।
इसके साथ ही, टारगेट का बहुत जाहिर वातावरण अंकित AI रणनीति उम्मीद की उत्पादकता से दूर है। पहले वित्तीय वर्ष 2025 की पहली तिमाही की वित्तीय रिपोर्ट ने वर्ष के तुलनात्मक रूप से $2.45 बिलियन की बिक्री की गिरावट, कुल राजस्व में 3% की कमी, और स्टोर में आने वाले ग्राहकों की गिरावट को सामने लाया। इस प्रदर्शन ने टारगेट को अपने पूरे वर्ष के वित्तीय पूर्वानुमान को सकारात्मक से नकारात्मक करने पर मजबूर कर दिया, जिससे उसका स्टॉक मूल्य झटपटी गिर गया।
हालांकि, कंपनी ने अपने बुरे प्रदर्शन को डी-डीईआई के लिए उत्पन्न टैरिफ पॉलिसी और ग्राहक बहिस्कारों पर लादा, लेकिन टारगेट का चुनाव "हल्के से अधिक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस" है।
नए स्थापित "मल्टी-यर कॉर्पोरेट अक्सेलरेशन ऑफिस" का नेतृत्व COO माइकल फिडेल्के द्वारा किया जाने वाला है, जिसका उद्देश्य "तकनीक और AI" का उपयोग करके स्टॉक प्रबंधन प्रणाली को आधुनिकीकृत करना है। हालांकि, ग्राहकों की दृष्टि से, वास्तविक समस्याएं अभी भी हल नहीं हुई हैं — लंबी प्रतीक्षा लेने वाले स्वचालित खरीदारी, खाली रack, और अव्यवस्थित स्टोर के बारे में शिकायतें जारी हैं।
"आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अनुमान लगा सकता है कि किस प्रकार की आवश्यकताएं हैं और स्टॉक की खाली होने की स्थिति को रोक सकता है," टारगेट के CIO ब्रेट क्रेग ने 2023 में गर्व से कहा। हालांकि, दो साल बाद, यह प्रणाली ग्राहकों को छोड़ने से पहले ही नहीं रोक पाई।
टारगेट की AI में लगी हुई उलझन है: चमकीली तकनीकी नार्रेटिव क्यों भी बचा नहीं पाती उसकी संचालन की असंतुलनता। "AI की सार्वत्रिक क्षमता" के सपने की बढ़ती हुई भीतरी शंकाओं के साथ, एक अधिक वास्तविक प्रश्न लुफ्त: क्या आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस व्यापारी की लाइन से दूर हो रहे ग्राहकों को बचा सकता है?