गूगल डीपमाइंड ने प्रसार मॉडल के कुशल अनुकूलन के लिए DRaFT एल्गोरिदम पेश किया। DRaFT सीधे पुरस्कार समायोजन विधियों के माध्यम से, गणनीय पुरस्कार फ़ंक्शन को अधिकतम करता है। DRaFT-K और DRaFT-LV एल्गोरिदम को पेश किया गया है, जो दक्षता में सुधार करते हैं और पूर्ण उलटा प्रसारण से बेहतर हैं। प्रयोगों ने साबित किया है कि DRaFT स्टेबल डिफ्यूजन 1.4 पर दक्षता में सुदृढ़ीकरण शिक्षण एल्गोरिदम से कहीं आगे है। DRaFT उत्पादन मॉडलिंग के क्षेत्र में एक मूल्यवान उपकरण है।