DeepSeek R1-0528 का नवीनतम अपडेट

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) क्षेत्र लगातार तेजी से विकास कर रहा है, और DeepSeek द्वारा अपने R1-0528 मॉडल के नवीनतम अपडेट ने डेवलपर समुदाय को बहुत ज़ोर देते हुए ध्यान आकर्षित किया है। AIbase की रिपोर्ट के अनुसार, अद्यतन रूप से DeepSeek R1-0528 अब OpenRouter पर लॉकल टूल कॉल का समर्थन करता है, जो एक बड़ा सुधार है और डेवलपर्स को लॉकल टूल्स को AI वर्कफ्लो में बिना किसी कठिनाई के एकीकृत करने की क्षमता प्रदान करता है।

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लॉकल टूल्स कॉल के माध्यम से वर्कफ्लो की दक्षता में सुधार

DeepSeek R1-0528 एक ओपन सोर्स इन्फेरेंस मॉडल है, जिसका प्रदर्शन OpenAI o3 और Google Gemini2.5Pro जैसे प्राइवेट मॉडलों के समान है। इस अद्यतन के माध्यम से, OpenRouter प्लेटफार्म के माध्यम से लॉकल टूल्स कॉल समर्थन जोड़ा गया है, जो एक ऐसी प्लेटफार्म है जो विभिन्न AI मॉडलों का एकीकरण करती है। इस सुविधा के माध्यम से, डेवलपर्स को मॉडल को लॉकल टूल्स जैसे कोड इन्फ्रास्ट्रक्चर, डेटा एनालिटिक्स टूल या अपने कस्टम API से जोड़ने की सुविधा मिलती है, जो जटिल कार्यों के प्रबंधन को सरल बनाती है। इससे R1-0528 उन डेवलपर्स के लिए एक आदर्श विकल्प बन जाता है, जो उच्च प्रदर्शन और कोस्ट-इफिशियंट AI समाधान खोज रहे हैं।

लॉकल टूल्स कॉल के जोड़ने से AI इकोसिस्टम के महत्वपूर्ण तत्वों की आवश्यकता पूरी हो गई है: उच्च प्रदर्शन की अग्रणी क्षमता को साथ ही साथ वास्तविकता-आधारित और लॉकल फ़ंक्शनलिटी के साथ जोड़ा गया है। OpenRouter की इंफ्रास्ट्रक्चर के माध्यम से, डेवलपर्स अब तेज़ प्रोटोटाइपिंग से शुरू करके एंटरप्राइज स्तर के अनुप्रयोगों तक विभिन्न स्केल पर R1-0528 को डिप्लॉइ कर सकते हैं, बिना किसी भारी कम्प्यूटेशनल रिसोर्सों के प्रबंधन के।

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AI समुदाय के लिए गहरा महत्व

इस अद्यतन का महत्व यह है कि यह AI क्षमताओं का जनसाधारणीकरण कर रहा है। प्राइवेट मॉडलों के बजाय, जो कि आमतौर पर खर्चीले और पहुँच में लागू नहीं होते हैं, DeepSeek R1-0528 की ओपन सोर्स विशेषता के साथ OpenRouter की फ्री API सेवा के माध्यम से छोटे संगठनों और व्यक्तिगत डेवलपर्स के लिए प्रवेश का मार्ग खोल दिया है। सोशल प्लेटफार्मों पर हाल के चर्चा दिखाएं गए हैं कि डेवलपर्स ने इस अपडेट को कितनी उत्सुकता से स्वीकारा है, और कई ने इस मॉडल के गहरे अनुमान लगाने और लॉकल टूल्स इंटीग्रेशन की उत्कृष्ट प्रदर्शन को प्रशंसा की है।

इसके अलावा, यह अपडेट R1-0528 के उत्कृष्ट प्रदर्शन को और भी मजबूत करता है। बेंचमार्क टेस्ट के अनुसार, इसका प्रदर्शन AIME2025 (सटीम अधिकता 70% से 87.5% तक बढ़ा) और LiveCodeBench (कोडिंग प्रदर्शन 63.5% से 73.3% तक बढ़ा) जैसी कार्यों में उत्कृष्ट है, और इंटरडिस्टिक प्रमुखों के साथ समान है। लॉकल टूल्स कॉल सुविधा के जोड़ने से इसकी उपयोगिता में वृद्धि हुई है, जिससे R1-0528 AI प्रतिस्पर्धा में एक शक्तिशाली प्रतिद्वंद्वी बन गया है।

साइनल मॉडल के माध्यम से एक्सेसिबिलिटी में सुधार

R1-0528 मुख्य मॉडल के अपडेट के साथ ही, DeepSeek ने DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B नामक एक साइनल मॉडल का भी लॉन्च किया है, जो Alibaba के Qwen3-8B मॉडल पर आधारित है। इस लाइटवेट मॉडल की कम गणना संसाधन जरूरत है, और यह एक NVIDIA H100 जैसे 40GB से 80GB RAM के GPU एक्सप्लोइट करने पर चल सकता है। हालांकि यह मॉडल छोटे आकार का है, यह Google's Gemini2.5Flash और OpenAI's o3-mini से भी बेहतर प्रदर्शन देता है, जिससे यह कठिनाई रखने वाले वास्तविक समर्थन के साथ लोगों और डेवलपर्स के लिए एक आदर्श विकल्प बन जाता है।

इस साइनल मॉडल को भी OpenRouter के माध्यम से प्रदान किया गया है, जो DeepSeek के AI की एक्सेसिबिलिटी पर ध्यान देने की प्रतिबद्धता को प्रदर्शित करता है। OpenRouter के फ्री API लेयर के माध्यम से, डेवलपर्स बिना किसी फाइनेंसियल भार पर विभिन्न R1-0528 फ़ंक्शनों का परीक्षण कर सकते हैं, जो वैश्विक स्तर पर नवाचार को सुविधिता देता है।