हाल ही में, AI सुरक्षा कंपनी XBOW ने घोषणा की कि इसका स्वयं विकसित AI टूल "XBOW" हैकरवन पर प्रतियोगिता में अपने शीर्ष स्थान पर रहा और अमेरिका के रैंकिंग में पहला स्थान हासिल कर लिया। यह पहली बार है जब AI उपकरण मानव सुरक्षा अनुसंधानकर्ता को पीछे छोड़कर हैकरवन पर शीर्ष स्थान पर पहुंचा है, जो सुरक्षा छेद के निरीक्षण के क्षेत्र में AI के लिए एक मील के पत्थर की घटना है।
XBOW AI: स्वचालित प्रवेश परीक्षण के अग्रणी
XBOW का AI टूल एक पूर्ण रूप से स्वायत्त प्रवेश परीक्षण (pentest) प्रणाली है, जो मानव सुरक्षा अनुसंधानकर्ता के कार्य की नकल करके बिना किसी मानव हस्तक्षेप के सॉफ्टवेयर के दोषों की खोज और उनका उपयोग कर सकता है। इस उपकरण के बारे में बताया गया है कि यह सभी प्रकार के दोषों, जैसे दूरस्थ कोड निष्पादन (RCE), SQL इंजेक्शन, क्रॉस-साइट स्क्रिप्टिंग (XSS), सर्वर-साइड अनुरोध फॉरजेशन (SSRF), जानकारी रिसाव आदि को कवर करते हुए संभावित परीक्षण को संख्या में कई घंटों में पूरा कर सकता है। अब तक, XBOW ने हैकरवन प्लेटफॉर्म पर लगभग 1060 दोषों के बारे में बताया है, जिनमें से 132 को आधिकारिक रूप से पुष्टि की गई है और सुधार किया गया है, जिसमें डिज्नी, AT&T, फोर्ड, Epic Games आदि जैसी प्रमुख कंपनियां शामिल हैं।
इसकी विशिष्टता यह है कि XBOW वास्तविक दोष डेटा के साथ मशीन सीखने तकनीक का उपयोग करके जटिल सुरक्षा दोषों की शुद्ध रूप से पहचान कर सकता है, साथ ही एक स्वचालित पुष्टि योजना भी है, जो दोष रिपोर्ट की सटीकता सुनिश्चित करता है। इस प्रकार के "काला बॉक्स परीक्षण" प्रारूप में आंतरिक कोड एक्सेस के बिना असली हमला परिदृश्यों की प्रतिलिपि बनाई जाती है, जो साइबर सुरक्षा के क्षेत्र में AI की महान क्षमता को दर्शाता है।
HackerOne रैंकिंग पर शीर्ष: AI ने मानव को पीछे छोड़ दिया
HackerOne एक ऐसा प्लेटफॉर्म है जो कंपनियों और नैतिक हैकर्स के बीच संबंध बनाता है, जो सुरक्षा अनुसंधानकर्ताओं को सिस्टम के दोषों की खोज और रिपोर्ट करने के लिए विविध विपणन योजनाओं के माध्यम से प्रोत्साहित करता है। XBOW के AI उपकरण ने 2025 के दूसरे तिमाही (अप्रैल से जून) में HackerOne अमेरिका रैंकिंग में सफलतापूर्वक शीर्ष स्थान हासिल कर लिया, जिसमें दोषों की संख्या, पुरस्कार की कुल राशि, रिपोर्ट की गुणवत्ता और दोष के प्रभाव के संयुक्त आकलन के आधार पर 99 मानव अनुसंधानकर्ताओं को पीछे छोड़ दिया, VDP श्रेणी में दोष विस्तार योजना में पहला स्थान हासिल किया और वैश्विक रैंकिंग में छठा स्थान प्राप्त किया।
ध्यान देने योग्य बात यह है कि XBOW की सफलता केवल "मात्रा" पर निर्भर नहीं है। इसके द्वारा पाए गए दोषों में Palo Alto GlobalProtect VPN के अज्ञात दोष शामिल हैं, जो 2000 से अधिक होस्ट पर प्रभाव डालते हैं, जो इसके उच्च जोखिम वाले दोषों की खोज में क्षमता को दर्शाते हैं। इसके अलावा, XBOW ने सख्त आंतरिक पुष्टि प्रक्रिया के माध्यम से, पारंपरिक AI उपकरणों में सामान्य भूल-भुलैया समस्या को कम कर दिया है, जो रिपोर्ट की उच्च गुणवत्ता सुनिश्चित करता है।
तकनीकी उपलब्धि: कम झूलते फलों से जटिल दोषों तक की बर्फ के चलते
XBOW के विकास टीम ने बताया कि इस उपकरण के बारे में कई बार कठोर मानक परीक्षण हुए, जिनमें PortSwigger और Pentesterlab के "फ्लैग जीतने" चुनौतियां शामिल थीं, साथ ही वास्तविक परिदृश्यों के लिए बनाए गए स्वयं के परीक्षण परिदृश्य भी शामिल थे। टीम ने ब्लैक बॉक्स परीक्षण और ओपन सोर्स परियोजनाओं में जीरो डे दोष के खोज के माध्यम से AI की दोष निरीक्षण क्षमता को और अधिक बेहतर बनाया।
हालांकि, वर्तमान में XBOW मुख्य रूप से ज्ञात पैटर्न के दोषों, जैसे SQL इंजेक्शन और XSS आदि की खोज में अच्छा प्रदर्शन करता है, लेकिन इसकी स्वायत्त खोज और अपडेट करने की क्षमता उद्योग में ध्यान आकर्षित कर रही है। विशेषज्ञों का कहना है कि भविष्य में AI तकनीक के विकास के साथ, इस तरह के XBOW उपकरण आगे बढ़ सकते हैं और जटिल व्यावसायिक तार्किक दोषों या श्रृंखला हमलों की खोज करने की क्षमता विकसित कर सकते हैं, जिससे साइबर सुरक्षा के लड़ाई में अधिक महत्वपूर्ण भूमिका निभा सकते हैं।
उद्योग प्रभाव: AI द्वारा रक्षा कर्ताओं के लिए नई आशा
XBOW की सफलता सुरक्षा उद्योग में तकनीकी नवाचार के साथ-साथ AI की भूमिका के बारे में नए चर्चा को जन्म दिया है। HackerOne के सह संस्थापक मिचिल प्रिंस ने कहा, "XBOW जैसे AI उपकरण सुरक्षा क्षेत्र में अद्भुत नवाचार लाए हैं, जो दोष के खोज और अनुक्रम को तेज कर रहे हैं।" जबकि XBOW के सीईओ ओएगे डी मूर ने माना कि AI चालित रक्षा उपकरण कंपनियों के लिए सिस्टम लॉन्च होने से पहले सभी दोषों की खोज और सुधार करने में सहायता करेंगे, जो एक समय में रक्षा के अनुकूलता के पक्ष में एक धीरे-धीरे बदलाव कर सकते हैं।