एआई सर्च कंपनी पेरप्लेक्सिटी ने अपने सबसे ऊंचे सदस्यता योजना पेरप्लेक्सिटी मैक्स को आधिकारिक रूप से लॉन्च कर दिया है, जिसकी कीमत महीने में 200 डॉलर या वार्षिक रूप से 2000 डॉलर है, जो बार-बार उपयोग करने वाले उपयोगकर्ताओं और विशेषज्ञों के लिए डिज़ाइन किया गया है। इस योजना में पेरप्लेक्सिटी लैब्स की असीमित पहुंच, नए कार्यक्रमों (जैसे आने वाले AI ब्राउज़र Comet) का प्राथमिकता से अनुभव और अंतिम अग्रणी मॉडल का समर्थन शामिल है, जो पेरप्लेक्सिटी के एआई उत्पादकता उपकरण के क्षेत्र में और अधिक गहराई से खोज करने के लिए एक महत्वपूर्ण कदम है। AIbase मैक्स योजना के मुख्य फीचर्स और इसके उद्योग पर संभावित प्रभाव का विस्तृत विश्लेषण करता है।
मुख्य फीचर्स: असीमित लैब्स और अग्रणी मॉडल
पेरप्लेक्सिटी मैक्स को "असीमित एआई उत्पादकता" योजना के रूप में डिज़ाइन किया गया है, जो विशेषज्ञ उपयोगकर्ताओं की गहरी अनुसंधान और जटिल परियोजनाओं की आवश्यकता को पूरा करने के लिए बनाया गया है। इसके मुख्य फीचर्स निम्नलिखित हैं:
- असीमित लैब्स प्रश्न: पेरप्लेक्सिटी लैब्स उसके उत्पादकता उपकरण सूट है, जो डैशबोर्ड बनाने, एक्सेल स्प्रेडशीट, प्रेजेंटेशन और सरल वेब एप्लिकेशन का समर्थन करता है। मैक्स उपयोगकर्ता असीमित रूप से लैब्स का उपयोग कर सकते हैं, जो प्रो योजना के मासिक 50 प्रश्न सीमा से मुक्त होते हैं, जो बाजार विश्लेषक और अकादमिक अनुसंधानकर्ताओं जैसे जटिल रिपोर्ट बनाने की आवश्यकता वाले उपयोगकर्ताओं के लिए उपयुक्त है।
- अग्रणी मॉडल तक पहुंच: मैक्स उपयोगकर्ता अपने नए AI मॉडल, जैसे OpenAI के o3-pro और Anthropic के Claude Opus4 का असीमित रूप से उपयोग कर सकते हैं, और नए मॉडल जारी होने पर तुरंत पहुंच प्राप्त कर सकते हैं, जो तकनीकी अग्रणी बने रहने की गारंटी देता है।
- नए कार्यक्रमों का पहले अनुभव: मैक्स उपयोगकर्ता पेरप्लेक्सिटी के AI ब्राउज़र कॉमेट का पहले अनुभव कर सकते हैं, जो "नेटवर्क गतिविधि के एक मजबूत सोच के साथ भागीदार" बनने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो गहरी खोज और वास्तविक समय की बातचीत प्रदान करता है।
- प्राथमिकता समर्थन: मैक्स योजना विशेष इंफ्रास्ट्रक्चर और तेज़ ग्राहक प्रतिक्रिया समय प्रदान करती है, जो महत्वपूर्ण कार्यों की उच्च दक्षता सुनिश्चित करती है।
मैक्स योजना अब वेब और iOS प्लेटफॉर्म के लिए समर्थित है, और Android और डेस्कटॉप ऐप संस्करण जल्द ही उपलब्ध होंगे। भविष्य में, पेरप्लेक्सिटी मैक्स के एक कॉर्पोरेट संस्करण के लिए तैयार कर रही है, जो बड़े संगठनों के लिए असीमित लैब्स प्रश्न और बढ़ाई गई सुरक्षा सुविधाओं की पेशकश करेगी।
बाजार स्थिति: उच्च स्तरीय उपयोगकर्ताओं का लक्ष्य
पेरप्लेक्सिटी मैक्स के लक्ष्य उपयोगकर्ता निम्नलिखित हैं:
- विशेषज्ञ: प्रतिस्पर्धी जानकारी और बाजार अनुसंधान में काम करने वाले व्यावसायिक रणनीतिक विशेषज्ञ।
- सामग्री निर्माता: व्यापक अनुसंधान के समर्थन की आवश्यकता वाले लेखक और मीडिया कार्यकर्ता।
- अकादमिक अनुसंधानकर्ता: बहुआयामी जटिल परियोजनाओं के साथ काम करने वाले विद्वान।
- बार-बार उपयोगकर्ता: प्रो योजना (मासिक 20 डॉलर, 300 प्रो खोज) की सीमा के कारण सीमित महसूस करने वाले "सुपर उपयोगकर्ता"।
प्रो योजना (मासिक 20 डॉलर) और एंटरप्राइज प्रो योजना (प्रति व्यक्ति मासिक 40 डॉलर) के मुकाबले, मैक्स योजना उपयोगकर्ताओं की आवश्यकता को पूरा करती है जो एआई उपकरणों पर अधिक निर्भरता रखते हैं, इसके उपयोग सीमा को हटाकर और अद्वितीय सुविधाओं की पेशकश करके। सोशल मीडिया पर, कुछ उपयोगकर्ताओं ने बताया कि मैक्स की उच्च कीमत एआई उद्योग में उच्च स्तर के सदस्यता मॉडल के प्रवृत्ति को दर्शाती है, जैसे कि OpenAI के ChatGPT Pro और Anthropic के Claude उच्च स्तर की योजनाएं, जिनकी कीमत लगभग 200 डॉलर प्रति माह है।
उद्योग पृष्ठभूमि और प्रतिस्पर्धी दबाव
पेरप्लेक्सिटी मैक्स के लॉन्च के समय एआई सर्च बाजार में प्रतिस्पर्धा बढ़ रही है। Google के AI Overviews और OpenAI के ChatGPT खोज सुविधा के विस्तार ने पेरप्लेक्सिटी के लिए सीधा चुनौती प्रदान की है। पेरप्लेक्सिटी अपने एआई मॉडल विकसित नहीं करती है, बल्कि OpenAI और Anthropic के मॉडल पर निर्भर करती है, जो एआई सर्च अनुभव में अंतर करने के लिए आवश्यक है। मैक्स योजना अग्रणी मॉडल और अद्वितीय उपकरण (जैसे लैब्स और कॉमेट) के समावेश के माध्यम से उच्च स्तर के बाजार में अपनी स्थिति मजबूत करने की कोशिश करती है।
2024 में, पेरप्लेक्सिटी की वार्षिक आय (ARR) 34 मिलियन डॉलर से 2025 के जनवरी तक 80 मिलियन डॉलर तक बढ़ गई, जो मुख्य रूप से प्रो योजना सब्सक्रिप्शन से आई। हालांकि, उच्च बादल सर्वर और मॉडल पहुंच लागत के कारण 65 मिलियन डॉलर की नकदी खपत हुई। मैक्स योजना के लॉन्च को आय बढ़ाने और उच्च मूल्यांकन (नवीनतम मूल्यांकन बातचीत 14 बिलियन डॉलर तक पहुंच गई) के लिए एक महत्वपूर्ण रणनीति के रूप में देखा जा रहा है।