23 जुलाई की खबर, क्वार्क हेल्थ मॉडल ने चीन के 12 महत्वपूर्ण विषयों के प्रमुख डॉक्टरों के लिए लिखित परीक्षा के माध्यम से सफलता प्राप्त की, और इस चुनौती को पूरा करने वाला देश का पहला मॉडल बन गया। अब "प्रमुख स्तर के AI डॉक्टर" क्षमता क्वार्क के AI खोज में पूरी तरह से एम्बेड कर दी गई है, जब आप स्वास्थ्य संबंधी सवालों की खोज करते हैं, तो आप गहरी खोज चुनकर इसका उपयोग कर सकते हैं।
यह मई में प्रभारी डॉक्टर के पद की परीक्षा पास करने के बाद, क्वार्क हेल्थ मॉडल क्षमता के एक और उछाल को दर्शाता है। विशेष क्षेत्र मॉडल और सामान्य मॉडल के तुलना में, क्वार्क हेल्थ मॉडल जटिल चिकित्सा तर्क के कार्यों में अपनी अग्रणी स्थिति के साथ उच्च जटिलता के साथ बेहतर प्रदर्शन करता है, जो जटिल चिकित्सा तर्क परियोजनाओं में एक अप्रत्याशित उपलब्धि को दर्शाता है।
इसके अलावा, चिकित्सा क्षेत्र में विशेष क्षेत्र के मॉडल विकसित करने के बड़े संभावना को दर्शाता है। क्वार्क हेल्थ मॉडल टीएमएम के आधार पर, एक लक्षित दृष्टिकोण के लिए एक गहरी इंजीनियरिंग रास्ता चुना है। "हम एआई को चिकित्सा सवालों के जवाब देने के लिए नहीं सिखा रहे हैं, बल्कि हम इसे चिकित्सा सोच के ढांचा सिखा रहे हैं", क्वार्क हेल्थ एल्गोरिथ्म निदेशक शु जियांग कहते हैं।
क्वार्क हेल्थ मॉडल के मुख्य अप्रगति में से एक, "धीरे सोचने की क्षमता" का निर्माण है। इस क्षमता को श्रृंखला तर्क और बहु-चरणीय नैदानिक अनुमान मॉडलिंग के साथ मिलाया गया है, जो मॉडल के जटिल चिकित्सा सवालों पर धीरे-धीरे अगले चरण में अंतिम जवाब तक पहुंचने में सक्षम बनाता है।
धीरे सोचने की क्षमता के निर्माण के लिए, उच्च गुणवत्ता वाले तर्क प्रशिक्षण डेटा की आवश्यकता होती है। इसके लिए, क्वार्क ने "दो डेटा लाइन + दो पुरस्कार मॉडल" के अभियान प्रणाली का निर्माण किया है। एक ओर, चिकित्सा डेटा को "सत्यापित" और "असत्यापित" दो श्रेणियों में विभाजित किया गया है, जो निदान के कार्यों और स्वास्थ्य सलाह के कार्यों के लिए अलग-अलग है; दूसरी ओर, प्रशिक्षण विधि में "प्रक्रिया पुरस्कार मॉडल" और "परिणाम पुरस्कार मॉडल" के उपयोग के माध्यम से, मॉडल के तर्क श्रृंखला के तार्किकता और अंतिम निष्कर्ष के सटीकता के मूल्यांकन किया जाता है, जो मॉडल के नैदानिक स्पष्टीकरण और तर्क सामंजस्य में निश्चित रूप से वृद्धि करता है।
इस प्रणाली में बहु-चरणीय सशक्तिकरण अनुक्रम भी शामिल है, जिसमें ठीक से मानव द्वारा जांच के साथ ठंडे चल रहे डेटा, बहु-चरणीय नमूना चयन और कठिनाई बढ़ाने वाली प्रशिक्षण रणनीति, और "उच्च अंक चाल" के खिलाफ चेष्टा निर्णयन योजना शामिल है। वास्तविक डॉक्टर द्वारा निर्देशित, "पूछे-सोचे-उत्तर दें" पूरे डेटा द्वारा सशक्तिकरण अनुक्रम के माध्यम से, क्वार्क हेल्थ मॉडल ने केवल चिकित्सा ज्ञान सीखा है, बल्कि चिकित्सा सोच के मार्ग चयन, साक्ष्य समायोजन और बहु-समाधान संतुलन क्षमता भी सीख ली है। नींव पर विश्वसनीय चिकित्सा ज्ञान भंडार मॉडल के उत्पादन सामग्री की विशेषता और ताजगी सुनिश्चित करता है।
अनजिन अस्पताल के हृदय शल्य चिकित्सा विभाग के प्रमुख डॉक्टर शेई जिनशेंग कहते हैं कि क्वार्क के कुछ सवालों के जवाब विशेषज्ञ डॉक्टरों से अधिक विशेषज्ञता से भरे होते हैं। इस सफलता के पीछे विशेषज्ञ चिकित्सा टीम के गहरे भागीदारी है। अब, क्वार्क हेल्थ मॉडल में हजारों के पैमाने पर विशेषज्ञ चिकित्सा टीम है, जिसमें 400 से अधिक चिकित्सा विशेषज्ञ डॉक्टर हैं।