आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के तूफान ने विभिन्न उद्योगों को अपना आकर्षण दिया है, और औद्योगिक निर्माण क्षेत्र में एक असीमित स्मार्ट रिवॉल्यूशन के बारे में बात कर रहा है। जब औद्योगिक AI स्टार्टअप CVector निर्माताओं, बिजली आपूर्तिकर्ताओं आदि संभावित ग्राहकों के साथ मुलाकात करता है, तो संस्थापक लोग हमेशा एक ही सवाल पूछे जाते हैं: क्या आप छह महीने बाद यहां होंगे? एक साल बाद?
इस साधारण सवाल के पीछे औद्योगिक ग्राहकों के AI स्टार्टअप की टिकाऊता के बारे में गहरी चिंता है। टेक्नोलॉजी बड़े बैंक बैक में उच्च वेतन के साथ शीर्ष लोगों को खींच रहे हैं और उनके लिए अच्छी तरह से डिज़ाइन किए गए अधिग्रहण लेनदेन का उपयोग नए AI स्टार्टअप पर कर रहे हैं, ऐसे में यह चिंता बहुत उचित लगती है।
CVector के सह-संस्थापक रिचर्ड झांग और टेलर रैगल्स हमेशा एक ही निश्चित जवाब देते हैं: वे नहीं छोड़ेंगे। यह वादा उनके ग्राहकों के लिए बहुत महत्वपूर्ण है, जिनमें राष्ट्रीय गैस जनरेटिंग कंपनियां और कैलिफोर्निया के रासायनिक निर्माता शामिल हैं, जो CVector के सॉफ्टवेयर का उपयोग औद्योगिक ऑपरेशन के प्रबंधन और सुधार के लिए कर रहे हैं।
झांग ने एक साक्षात्कार में ग्राहकों के सामान्य चिंताओं के बारे में बताया: "जब हम इन महान बुनियादी ढांचे के क्षेत्र में बड़ी कंपनियों से बात करते हैं, तो 10 मिनट के बाद 99% मामलों में हमें इस सवाल का सामना होता है। उन्हें वास्तविक गारंटी की आवश्यकता होती है।"
इस सामान्य चिंता के कारण, CVector ने Schematic Ventures के साथ साझेदारी करने का फैसला किया, जिसने हाल ही में इस स्टार्टअप के 1.5 मिलियन डॉलर के पूर्व-बीज निवेश को निर्देशित किया। झांग कहते हैं कि वे विश्वसनीय निवेशकों को शामिल करना चाहते हैं जो आपूर्ति श्रृंखला, निर्माण और सॉफ्टवेयर बुनियादी ढांचे जैसे जटिल क्षेत्रों में अच्छा नाम रखते हैं, जो स्पेक्ट्रम के शुरुआती चरण फंड के लिए ध्यान केंद्रित करता है।
Schematic के भागीदार जूलियन कूनिहैन ने TechCrunch को बताया कि नए स्टार्टअप अपने ग्राहकों के चिंताओं को कैसे कम कर सकते हैं। कोड होस्टिंग या अधिग्रहण होने पर नि:शुल्क आजीवन सॉफ्टवेयर लाइसेंस प्रदान करने जैसे उपयोगी समाधान के अलावा, "मुख्य बात यह है कि संस्थापक कंपनी के मिशन के साथ जुड़े रहते हैं और ग्राहकों को इस लंबे समय तक के वादे के बारे में स्पष्ट रूप से बताते हैं।"
यह वादा जानता है कि CVector के प्रारंभिक सफलता में मदद कर रहा है। झांग और रैगल्स के पास उनके ग्राहकों के काम के प्रकार के साथ बिल्कुल सुसंगत अद्वितीय कौशल है। झांग के पहले कार्य के बारे में एक उदाहरण शेल जैसे तेल बड़े निर्माता में सॉफ्टवेयर इंजीनियर के रूप में था, जहां वे अक्सर "कभी iPad का उपयोग न करने वाले लोगों के लिए iPad एप्लिकेशन बना रहे थे।"
प्रयोगात्मक बुलेट भौतिकी के पीएचडी के साथ रैगल्स ने बड़े हाइपरनेटिक कैस्केडर में काम किया, "नैनोसेकंड के डेटा के साथ काम करते हुए, उच्च उपलब्धता सुनिश्चित करने के लिए बहुत तेजी से घटनाओं के निर्माण के लिए जिम्मेदार होते हैं।" रैगल्स कहते हैं: "ऐसे स्थान आपके लिए एक विश्वास बनाते हैं, यह पृष्ठभूमि वास्तव में लोगों के लिए कुछ विश्वास और आत्मविश्वास प्रदान करती है।"
हालांकि, CVector का मूल्य संस्थापकों के विवरण से अधिक है। 2024 के अंत में स्थापित, कंपनी ने बुद्धिमान और चालाक विशेषताएं दिखाई हैं। कंपनी ने अपने औद्योगिक AI सॉफ्टवेयर आर्किटेक्चर बनाया - उन्हें "औद्योगिक संपत्ति के दिमाग और तंत्रिका तंत्र" कहा जाता है - वित्तीय समाधान से लेकर वास्तविक समय ऊर्जा मूल्य डेटा तक और मैक्लरेन एफ 1 टीम के ओपन सोर्स सॉफ्टवेयर जैसे विविध स्रोतों के संग्रह के माध्यम से।
वे ग्राहकों के साथ वास्तविक समय में इस दिमाग और तंत्रिका तंत्र को आकार देने के लिए अलग दृष्टिकोण अपनाते हैं। झांग ने एक उदाहरण के रूप में मौसम डेटा का उल्लेख किया। मौसम के परिवर्तन अक्सर उच्च शुद्धता वाले उपकरणों के काम के लिए बड़े पैमाने पर प्रभाव डाल सकते हैं, लेकिन चेन प्रभाव को भी ध्यान में रखना आवश्यक है। अगर बर्फ बर्फ हो जाती है, तो आसपास के रास्ते और पार्किंग लॉट लवार जा सकते हैं। अगर इस लवार बर्फ श्रमिकों के जूतों के माध्यम से फैल जाती है, तो उच्च शुद्धता वाले उपकरणों पर एक वास्तविक प्रभाव हो सकता है, जिसके बारे में ऑपरेटर पहले ध्यान नहीं दे सकते थे या इस प्रभाव को समझ नहीं सकते थे।
रैगल्स ने कहा: "इन संकेतों को ऑपरेशन और योजना में शामिल करना बहुत मूल्यवान है। ये सभी बातें इन सुविधाओं के लिए अधिक सफल और लाभप्रद चलाने में मदद करती हैं।"