हाल ही में टेन्सेंट ने एक नया दस्तावेज़ समझ और अर्थविज्ञान खोज फ्रेमवर्क WeKnora (वीनारा) को आधिकारिक रूप से ओपन सोर्स कर दिया है। यह एक बुद्धिमान प्रश्न-उत्तर समाधान है जो जटिल और असमान संरचना वाले दस्तावेज़ स्थितियों के लिए विशेष रूप से डिज़ाइन किया गया है, जिसका उद्देश्य व्यवसाय स्तर के दस्तावेज़ प्रश्नोत्तर के लिए उच्च दक्षता और नियंत्रण वाली एंड-टू-एंड प्रक्रिया प्रदान करना है।
WeKnora आधुनिक मॉड्यूलर डिज़ाइन का उपयोग करता है, जो दस्तावेज़ समझ और खोज की एक पूर्ण लाइन बनाता है, जिसमें दस्तावेज़ प्रक्रिया, ज्ञान मॉडलिंग, खोज इंजन, तर्क उत्पादन और अंतरक्रिया प्रदर्शन जैसे मुख्य मॉड्यूल शामिल हैं। दस्तावेज़ प्रक्रिया स्तर विभिन्न फॉर्मेट के दस्तावेज़ों के विश्लेषण और पूर्व प्रक्रिया करता है, असंरचित सामग्री को संरचित डेटा में परिवर्तित करता है; ज्ञान मॉडलिंग स्तर वेक्टरीकरण, ब्लॉकिंग, ज्ञान ग्राफ और इंडेक्स जैसी तकनीकों के माध्यम से ज्ञान प्रस्तुति बनाता है; खोज इंजन स्तर विभिन्न खोज रणनीतियों के एकीकरण के माध्यम से दक्ष और सटीक सामग्री बुलावा प्रदान करता है; तर्क उत्पादन स्तर खोज परिणामों के लिए बड़े भाषा मॉडल का उपयोग करके समझ और उत्पादन करता है; अंतरक्रिया प्रदर्शन स्तर सीधा उपयोगकर्ता अनुमान और मानक API इंटरफेस प्रदान करता है।
WeKnora बड़े भाषा मॉडल (LLM) पर निर्मित है, जिसमें बहुमाध्यमीय पूर्व प्रक्रिया, अर्थविज्ञान वेक्टर सूचकांक, बुद्धिमान खोज और बड़े मॉडल उत्पादन तर्क जैसी तकनीकें शामिल हैं। इसकी तकनीकी विशेषताएं शक्तिशाली बहुमाध्यमीय ज्ञान इंजन हैं, जो PDF, Word, चित्र में चित्र-पाठ संयुक्त सामग्री को सटीक रूप से विश्लेषित कर सकते हैं, पाठ, तालिकाएं और चित्र के अर्थविज्ञान सूचना निकालते हैं, और OCR और पारमाणविक मॉडलिंग तकनीकों के साथ एक एकीकृत संरचित ज्ञान केंद्र बनाते हैं। मॉड्यूलर RAG पाइपलाइन डिज़ाइन खोज रणनीति, बड़े भाषा मॉडल और वेक्टर डेटाबेस के स्वतंत्र संयोजन को समर्थन करता है, Ollama जैसे प्लेटफॉर्म के साथ बिना किसी अंतर के एकीकृत कर सकता है, Qwen, DeepSeek जैसे मुख्य मॉडल के बीच स्विच कर सकता है, व्यवसाय ज्ञान भंडार के लिए उच्च दक्षता वाली अनुकूलन आवश्यकताओं को पूरा कर सकता है। सटीक तर्क और विश्वसनीय निर्णय निजी डेप्लॉयमेंट, बहु-चरण संदर्भ गहरा समझ और पूर्ण श्रृंखला दृश्यमान मूल्यांकन के साथ जुड़े हुए हैं, जो उच्च संवेदनशील स्थितियों के लिए विश्वसनीय ज्ञान समर्थन प्रदान करते हैं। इसके अलावा, WeKnora स्थानीय डेप्लॉयमेंट और Docker छवि का समर्थन करता है, निजी बादबानी और ऑफलाइन वातावरण के साथ संगत होता है, आंतरिक निगरानी लॉग प्रणाली शामिल है, पूर्ण श्रृंखला अवलोकन प्रदान करता है, जो ऑपरेशन विशेषज्ञों को उच्च दक्षता से प्रबंधन करने में मदद करता है। बॉक्स से तैयार अंतरक्रिया अनुभव में एक क्लिक स्क्रिप्ट और सीधा Web UI अंतरफेस शामिल है, जो तकनीकी उपयोगकर्ताओं के लिए दस्तावेज़ इंडेक्सिंग, बुद्धिमान प्रश्न-उत्तर आदि सेवाओं के डेप्लॉयमेंट और अनुप्रयोग के लिए तेजी से पूरा करने में सक्षम बनाता है।
WeKnora व्यापक रूप से विभिन्न व्यवसाय स्तर के दस्तावेज़ प्रश्नोत्तर स्थितियों के लिए उपयोग किया जाता है, जैसे व्यवसाय ज्ञान प्रबंधन, वैज्ञानिक सामग्री विश्लेषण, उत्पाद समर्थन, कानूनी अनुपालन समीक्षा और चिकित्सा ज्ञान सहायता आदि। इसने सीधा उपयोगकर्ता अंतरफेस प्रदान किया है, जो विभिन्न प्रकार के दस्तावेज़ अपलोड करने के लिए ड्रैग और ड्रॉप के समर्थन के साथ, दस्तावेज़ संरचना की स्वचालित पहचान और मुख्य ज्ञान निकालता है, इंडेक्स बनाता है। प्रणाली ज्ञान ग्राफ दृश्यता के समर्थन के साथ, दस्तावेज़ को ज्ञान ग्राफ में परिवर्तित कर सकती है, दस्तावेज़ के विभिन्न अनुभागों के बीच संबंध संबंध दिखा सकती है, खोज परिणाम की संबंधितता और व्यापकता में सुधार करती है।
WeKnora के डेप्लॉयमेंट तरीके लचीले रूप से विविध हैं। स्थानीय डेप्लॉयमेंट के मामले में, इसने पूर्ण Docker परिप्रेक्ष्य प्रदान किया है, जिससे उपयोगकर्ता आसान आदेशों के माध्यम से सेवा को तेजी से शुरू कर सकते हैं। इसके अलावा, WeKnora वेचैट चैट ओपन प्लेटफॉर्म के मुख्य तकनीकी ढांचे के रूप में, शून्य कोड डेप्लॉयमेंट के समर्थन के साथ, उपयोगकर्ता केवल ज्ञान अपलोड करते हैं, जिससे वेचैट इकोसिस्टम में बुद्धिमान प्रश्न-उत्तर सेवा के तेजी से डेप्लॉयमेंट के लिए सक्षम हो जाते हैं, "जब भी पूछो तभी उत्तर दो" का अनुभव प्रदान करते हैं। वेचैट चैट ओपन प्लेटफॉर्म के माध्यम से, WeKnora के बुद्धिमान प्रश्न-उत्तर क्षमता को पब्लिक हैंडल, मोबाइल ऐप आदि वेचैट स्थितियों में बिना किसी अंतर के एकीकृत किया जा सकता है, उपयोगकर्ता अंतरक्रिया अनुभव में सुधार करता है।