एक साल के एक नए स्टार्टअप Reflection AI ने हाल ही में 20 बिलियन डॉलर के वित्त पोषण की घोषणा की, जिसका मूल्यांकन 80 बिलियन डॉलर है। इस मूल्यांकन में पिछले सात महीनों के 5.45 बिलियन डॉलर के मूल्यांकन से 15 गुना वृद्धि हुई है। Reflection AI शुरू में स्वयं-कोडिंग एजेंट पर केंद्रित था, अब यह ओपन सोर्स कोड के विकल्प के रूप में काम कर रहा है, जो OpenAI और Anthropic जैसे बंद अग्रणी प्रयोगशालाओं के खिलाफ चुनौती डाल रहा है, साथ ही चीनी AI कंपनी DeepSeek के पश्चिमी समकक्ष के रूप में भी उभर रहा है।

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Reflection AI मई 2024 में स्थापित किया गया था, जिसकी स्थापना दो पूर्व Google DeepMind अनुसंधानकर्ताओं Misha Laskin और Ioannis Antonoglou द्वारा की गई थी। Laskin को DeepMind के Gemini परियोजना के पुरस्कार मॉडलिंग के लिए जिम्मेदार रखा गया था, जबकि Antonoglou ज्ञात रोबोटिक्स AI AlphaGo के सह-निर्माता हैं। वे अपने उन्नत AI प्रणाली विकास में अनुभव के आधार पर यह साबित करना चाहते हैं कि शीर्ष AI विशेषज्ञ बड़े टेक कंपनियों के बाहर अग्रणी मॉडल बना सकते हैं।

निवेश के साथ, Reflection AI ने DeepMind और OpenAI से शीर्ष विशेषज्ञों को आकर्षित करने की घोषणा की और एक उन्नत AI प्रशिक्षण प्लेटफॉर्म बनाया, जिसकी जनता के लिए खुली होगी। अधिक महत्वपूर्ण बात यह है कि Reflection AI ने एक विस्तार योग्य व्यावसायिक मॉडल की खोज की है, जो उनकी खुली बुद्धिमत्ता रणनीति के अनुरूप है।

अब, Reflection AI के टीम में लगभग 60 लोग हैं, जो मुख्य रूप से बुनियादी ढांचा, डेटा प्रशिक्षण और एल्गोरिथ्म विकास के AI अनुसंधानकर्ता और इंजीनियरों से बने हुए हैं। Laskin ने बताया कि Reflection AI को एक गणना समूह मिल गया है, जिसकी योजना अगले साल "ट्रिलियन टोकन" के आधार पर एक अग्रणी भाषा मॉडल जारी करने की है।

Laskin ने कहा, "Mixture-of-Experts" (MoE) एक विशिष्ट व्यवस्था है, जो अग्रणी बड़े भाषा मॉडल प्रशिक्षण का समर्थन कर सकती है। पहले, केवल बड़े बंद AI प्रयोगशालाएं ही इस आकार पर प्रशिक्षण कर सकती थीं। DeepSeek ने खुले तरीके से मॉडल प्रशिक्षण की अनुमति दी, जो Qwen, Kimi जैसे अन्य चीनी मॉडल के लिए अग्रणी बन गई।

"Qwen और DeepSeek जैसे मॉडल हमारे लिए एक चेतावनी हैं, अगर हम कार्रवाई नहीं करते हैं, तो विश्व के बुद्धिमत्ता मानक अन्य देशों द्वारा निर्धारित हो सकते हैं," Laskin कहते हैं। उन्होंने यह भी बताया कि यह अमेरिका और उसके सहयोगियों के लिए असुविधा का कारण बनता है, क्योंकि व्यापार और सार्वभौमता वाले देश अक्सर चीनी मॉडल के उपयोग से बचते हैं क्योंकि संभावित कानूनी समस्याओं के कारण।

Reflection AI के "खुला" निर्माण मुख्य रूप से मॉडल के उपयोग के अधिकार पर केंद्रित है, Laskin ने जोर देकर कहा कि यद्यपि मुख्य मॉडल भारतीय जनता के लिए खुला होगा, लेकिन पूर्ण डेटा सेट और प्रशिक्षण प्रक्रिया गुप्त रहेगी। उन्होंने बताया कि शोधकर्ता इन मॉडलों का मुक्त रूप से उपयोग कर सकते हैं, जबकि कंपनी की आय बड़े व्यवसायों और राष्ट्रीय सरकारों के "सार्वभौमता AI" प्रणाली विकसित करने की आवश्यकता से आएगी।

Reflection AI का पहला मॉडल एक टेक्स्ट-आधारित मॉडल होगा, और आगे के वर्षों में इसमें बहुमाध्यमिक क्षमता होगी। कंपनी इस वित्त पोषण के माध्यम से नए मॉडल प्रशिक्षण के लिए आवश्यक गणना संसाधनों के उपयोग की योजना बना रही है, जिसका उद्देश्य अगले साल शुरू में अपना पहला मॉडल जारी करना है।

मुख्य बातें:  

🌟 Reflection AI ने 20 बिलियन डॉलर का वित्त पोषण किया, जिसका मूल्यांकन 80 बिलियन डॉलर है, जो ओपन सोर्स AI के नेता बनने के लिए है।  

🚀 पूर्व गूगल DeepMind अनुसंधानकर्ता द्वारा स्थापित, Reflection AI विस्तार योग्य व्यावसायिक मॉडल बनाने और अग्रणी भाषा मॉडल जारी करने के लिए काम कर रहा है।  

🔍 कंपनी के मुख्य मॉडल भारतीय जनता के लिए खुला होगा, लेकिन पूर्ण डेटा सेट और प्रशिक्षण प्रक्रिया अपनाए रखेंगे, जिनका लक्ष्य मुख्य रूप से बड़े व्यवसायों और सरकारों के लिए होगा।