यह लेख सामान्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AGI) और बड़े भाषा मॉडल (LLM) के बीच संबंध और अंतर पर चर्चा करता है। लेखक का मानना है कि AGI एक ऐसा मॉडल होना चाहिए जो दुनिया को समझ सके, न कि केवल दुनिया का वर्णन कर सके। बड़े भाषा मॉडल के सामने चुनौतियों में भ्रांतियाँ और कारण संबंधों की निष्कर्षण क्षमता की कमी शामिल हैं। लेख का तर्क है कि एक ऐसा मॉडल विकसित करना जो कारण संबंधों की निष्कर्षण कर सके और दुनिया को समझ सके, AGI प्राप्त करने की दिशा है।