Nous Researchは、Psycheの正式発表を行いました。これは、Solanaブロックチェーンに基づく分散型AIトレーニングネットワークで、世界中のユーザーが余剰な計算リソースを利用して最先端のAIモデルの開発に参加できるよう設計されています。このプラットフォームは、DisTrO技術を活用して帯域幅のニーズを大幅に削減し、史上最大規模のインターネット分散型トレーニングを実現しました。目標は、40億パラメータのAIモデルをトレーニングし、すべてのデータとチェックポイントを完全にオープンソース化することです。AIbaseは、Psycheの核心的な技術とビジョンを詳しく解説し、そのAI民主化への影響についても述べています。

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Psycheネットワーク: 全民のAI開発を実現する革命的なプラットフォーム

Psycheネットワークは分散化を重視しており、従来のAIトレーニングが集中型データセンタに依存するという問題を解決します。このプラットフォームは、Solanaブロックチェーンを通じてグローバルな分散型GPUを調整し、誰でも余剰な計算リソースを提供してモデルのトレーニングに参加できます。AIbaseによると、Psycheの最初の大きなタスクは、40億パラメータを持つConsilienceモデルを事前トレーニングすることです。このモデルは、マルチヘッドポテンシャルアテンション（MLA）アーキテクチャを採用しており、20兆トークン規模の超大規模データセット（FineWeb14T、FineWeb-24T、The Stack v21T）を基にしています。これはこれまでにインターネット上で行われた最大規模の分散型AIトレーニングであり、分散型AI開発のマイルストーンを示しています。

Nous Researchは、Consilienceモデルが効率性とアクセス可能性を兼ね備えていることを強調しています。40億パラメータの規模により、単一のH/DGXサーバーでトレーニングが可能であり、コンシューマー向けRTX3090 GPUで推論を行うこともできます。また、長時間の文脈処理に対応しており、高度な推論やクリエイティブなアプリケーションに役立ちます。AIbaseは、この規模の選択が性能と普及をバランスよく保つものであり、中小規模のチームや個人開発者に強力なツールを提供することを指摘しています。

技術の核: DisTrOとSolanaの協力的革新

Psycheネットワークの成功は、Nous ResearchのDisTrO（インターネット上の分散型トレーニング）技術に大きく依存しています。この技術は、最適化器の革新を通じてGPU間の通信データ量を1,000から10,000倍圧縮し、JPEG画像圧縮の周波数領域変換の原理に似ています。AIbaseの分析によると、DisTrOは各ノードが同期せずに個別にトレーニングでき、ネットワーク遅延と帯域幅のニーズを大幅に削減します。これにより、RTX4090、A100、H100など異なるハードウェアが協力して動作することが可能です。

SolanaブロックチェーンはPsycheの中で調整の中心的な役割を果たしています。スマートコントラクトはトレーニングのメタデータ、参加者のリスト、タスクのランダム割り当てなどを保存し、トレーニングプロセスを透明かつ改ざん防止、検閲耐性のあるものにします。AIbaseは、Solanaの高いスループットと低い取引コストが分散型トレーニングのマイクロトランザクションを処理するのに理想的であることに注目しています。これにより、Psycheのグローバルな拡張性がさらに強化されます。

オープンソースとコミュニティ主導: AI開発の民主化

Psycheは完全にオープンソースを通じてAIの普及を目指しています。すべてのトレーニングデータ、チェックポイント、結果はHugging FaceとGitHubで公開され、全世界の開発者が無料でアクセスできるようにします。AIbaseによれば、Psycheのコードはすでに公開されており、RustベースのシステムやP2Pネットワークを利用して最適化に参加したり、オープンドキュメントに基づいてカスタムアプリを作成することができます。

Nous Researchは、Psycheの機能をさらに拡張する計画を立てており、モデルの微調整やコミュニティによるデータ入力をサポートする予定です。これにより、小規模チームや個人でも独自のAIモデルをカスタマイズすることが可能になります。例えば、コミュニティは特定分野のデータをアップロードすることで、教育、医療、クリエイティブ分野向けのモデルをトレーニングすることができます。AIbaseは、このコミュニティ主導のモデルが世界的なイノベーションを促進し、OpenAIやDeepSeekなどの集中型AI巨人の寡占状態に挑戦すると予測しています。

業界の影響: 分散型AIの台頭

Psycheのリリースは、分散型AIが急速に成長している時代の到来を示しています。AIbaseの分析によると、従来のクラウドAIと比較して、Psycheの分散型アーキテクチャはトレーニングコストを削減し、ブロックチェーンインセンティブメカニズムを通じて「寄付」から「取引」へと変えることで、多くの参加者を引き寄せています。2024年12月には、Psycheは150億パラメータのモデルのテストトレーニングを完了し、11,000ステップで安定した結果を得ました。

2025年4月、Nous ResearchはParadigmがリードする5,000万ドルのAラウンド資金調達を完了し、評価額は10億ドルとなりました。これにより、Psycheの開発がさらに加速しました。AIbaseは、テストネットが開始してわずか44分でコミュニティが50万ドル相当のGPUリソースを寄付したことに注目し、コミュニティがPsycheに抱く高い関心を示しています。

AI普及の転機

AI領域における権威あるメディアとして、AIbaseはPsycheのリリースがNous Researchにとってだけでなく、分散型AIにとっての重要なターニングポイントであると見ています。DisTrOとSolanaの革新的なアーキテクチャにより、全世界の開発者がAI開発に参加する機会が広がり、技術的および資源的な障壁を打破しました。特に注目すべきは、Psycheが中国のAIコミュニティに与える潜在的な影響です。国産モデルであるQwen3などがそのオープンソースフレームワークを活用して、より効率的なローカライズされた微調整が可能になるかもしれません。