OpenAIはそのコアResponses APIがモデルコンテキストプロトコル（Model Context Protocol、MCP）を正式にサポートしたことを発表し、AIエージェントの開発に新たな活力を注入しました。この重要なアップデートにより、開発者がAIモデルと外部ツールを接続する障壁が大幅に低減され、OpenAIがAIエコシステムのオープン化と協力を推進する上で重要な一歩を踏み出しました。

image.png

MCPプロトコルは、2023年にAnthropicによって提案されたオープンソース標準であり、AIモデルと外部ツールやサービスの相互作用方法を統一することを目指しています。これはウェブ分野のHTTPプロトコルに似ています。MCPを使用することで、開発者は簡単にAIモデルを電子商取引プラットフォーム、通信サービス、または他のサードパーティシステムと接続でき、より複雑なワークフローを実現できます。OpenAIの今回のアップデートにより、Responses APIはわずか数行のコードで任意のMCPサーバーと接続できるようになり、開発効率が大幅に向上しました。

OpenAIはまた、MCPガイド委員会への参加を発表しており、これはOpenAIがAI業界の標準化とオープンな協力を推進する姿勢を示しています。この取り組みは、OpenAIがAIエージェント分野での競争力を強化するだけでなく、開発者にさらに柔軟なツール統合オプションを提供することにもつながります。

Responses APIのアップデート：機能が大幅に強化

OpenAIのResponses APIは、スマートでアクション指向のAIエージェントの開発に特化されています。今回のアップデートでは、MCPのサポート導入に加え、画像生成、コードインタプリタ、およびファイル検索機能の最適化が追加され、APIの能力がさらに豊富になりました。開発者はMCPを通じて以下のシナリオを実現できます：

ECサイト自動化：Shopifyへの接続に必要なコードはたった9行で、注文処理や在庫管理を支援します。

リアルタイム通信：Twilioなどのクラウド通信プラットフォームと連携するために必要なコードは13行で、SMSや音声通知をサポートします。

複雑なタスク処理：最適化されたファイル検索機能により、エージェントは多段階のタスクを効率的に処理できます。

これらの機能はすでに2025年5月21日に正式にリリースされ、具体的な実装方法と価格についてはOpenAIの公式ドキュメントを参照してください。

業界トレンド：MCPがAIエージェントの新標準に

OpenAIがMCPをサポートすることは、業界のトレンドとも一致しています。最近では、GoogleやMicrosoftといった主要なテック企業も相次いでMCPプロトコルをサポートすると発表し、「事実上の標準」へと押し進めています。例えば、GoogleはMCPをGeminiモデルや関連SDKに統合しており、MicrosoftはAzure AI FoundryとCoplilot StudioでMCPをサポートしています。このようなクロスプラットフォームの協力により、MCPはAIモデルとツール間の障壁を取り除き、開発者がより自由にモデルやツールの組み合わせを選択できる環境を実現しています。

ソーシャルメディア上での議論は、MCPの潜在能力を反映しています。多くの開発者は、MCPの標準化特性が特に複雑な外部システムとの相互作用が必要なシナリオにおいて、開発コストを大幅に削減する可能性があると評価しています。一部のコメントでは、「OpenAI、Google、ClaudeがすべてMCPをサポートしているので、AIエージェント開発の未来は非常に明るい！」という意見も見られます。しかし、一部の開発者からは、AnthropicのClaudeがMCPのサポートにおいてアプリケーション層に偏りがちな点や、APIレベルでの深い統合が不足しているという指摘もあります。

ソーシャルメディアでは、OpenAIによるMCPサポートのアップデートに対する反応が非常に熱烈です。多くの開発者が、MCPのサポートによりAIエージェント開発がより簡単で効率的になったと述べており、外部ツールと接続するためのコードがわずか数行で済む特性が、開発体験を大きく改善したと評価しています。「OpenAIのAPIがMCPをサポートしたおかげで、AIエージェントの開発はまるで積み木遊びのようだ」というコメントも寄せられています。また、MCPのクロスプラットフォーム互換性により、開発者はより柔軟にモデルを切り替えられるようになりました。

一方で、一部の開発者からも指摘があり、OpenAIやGoogleがAPIレベルで深くMCPをサポートしているものの、業界全体としてMCPに対応するツールやサービスがまだ不足しているため、その潜在能力を最大限に引き出すにはさらなる努力が必要だと訴えられています。