フランスの人工知能会社であるMistral AIは、水曜日に新製品の企業向けコードアシスタント「Mistral Code」を発表しました。独自のローカルデプロイメントと深いカスタマイズ機能により、マイクロソフトのGitHub Copilotが主導する企業向けソフトウェア開発市場に最大級の挑戦を仕掛けます。
この新しい製品は、Mistralの最新AIモデルと統合開発環境（IDE）プラグインを組み合わせており、厳格なセキュリティ要件を持つ大企業向けに内部展開オプションを提供しています。従来のSoftware-as-a-Service（SaaS）ベースのコードツールとは異なり、Mistral Codeは企業の独自インフラストラクチャ内で完全なAI技術スタックを展開可能であり、顧客の専有コードが企業サーバーから外に出ることはありません。
「私たちの最大の特徴は、より多くのカスタマイズサービスを提供し、ローカルでモデルを提供することです」と、Mistral AIの研究科学者であり元Meta社員のバプティスト・ロジエール氏はVentureBeatとの独占インタビューで述べています。「顧客のコードベースに特化したカスタマイズは実際の運用において大きな違いを生み出し、特定のワークフローでの正確なコード補完を可能にします。」
企業向けAI採用の4つの障壁を克服
Mistralは、エンジニアリング部門副社長、プラットフォーム責任者、そして最高情報セキュリティ責任者への調査を通じて、企業がAIコードアシスタントを採用する妨げとなる4つの主要な障壁を特定しました：専有リポジトリとの接続制限、モデルのカスタマイズ能力の不足、複雑なワークフローの対応範囲の浅さ、そしてサードパーティ間のサービス契約の断片化。
Mistral Codeはこれらの課題を解決するために「垂直統合された製品」を提供し、単一の契約でモデル、プラグイン、管理コントロール、そして24時間365日のサポートを提供します。このプラットフォームはオープンソースの「Continueプロジェクト」に基づいており、企業向け機能として細かい役割ベースのアクセス制御、監査ログ、使用分析などを追加しています。
技術的なアーキテクチャにおいて、Mistral Codeは4つの専門AIモデルを統合しています：コード補完を行うCodestral、コード検索やリトリーブを行うCodestral Embed、複数のタスクに対応する開発ワークフローをサポートするDevstral、そして対話支援を行うMistral Mediumです。システムは80以上のプログラミング言語に対応しており、ファイル、Git差分、ターミナル出力、問題トラッキングシステムなどを分析できます。
Metaのアルパカチームからの人材移動
Mistralの技術力の一部は、Meta社のアルパカAIチームの主要研究者の成功的な引き抜きに由来します。Metaが2023年に発表した画期的なアルパカ論文はそのオープンソースAI戦略を確立しましたが、14人の共著者の中で僅か3人がそのソーシャルメディア企業に留まりました。特に、過去18ヶ月以内にMistralに加入した5人の離脱研究者には、アルパカ論文の共同執筆者であるロジエール氏、マリー＝アンヌ・ラショ氏、およびティボ・ラヴィル氏が含まれています。
これらの元Meta社員は、Mistralに大規模言語モデルの開発とトレーニングに関する深い専門知識を持ち込み、特にコード中心のモデル開発を直接的に推進しました。その結果、5月にオープンソースソフトウェアエンジニアリングエージェントとしてリリースされたDevstralモデルが誕生しました。
オープンソースの優位性が競争力を示す
DevstralはMistralのオープンソース開発へのコミットメントを象徴しており、Apache2.0ライセンスのもとで240億パラメータのモデルを提供しています。このモデルはSWE-Bench検証ベンチマークテストで46.8%のスコアを獲得しており、OpenAIのGPT-4.1-miniよりも20ポイント以上高いスコアを達成していますが、それでも十分に小さな規模でノートパソコン上で動作可能です。
企業を重点とした戦略は、Mistralがデータプライバシーとヨーロッパの規制コンプライアンスに焦点を当て、アメリカの競合他社であるOpenAIなどと区別される広範な戦略の一環です。ローカルデプロイメント機能と深いカスタマイズオプションにより、データ主権とセキュリティ制御を求める企業顧客にとって魅力的な選択肢を提供します。