最近、アリババ・ダモ研究所と浙江省腫瘍病院は共同で、世界初の早期胃がん画像スクリーニングAIモデル「DAMO GRAPE」を発表しました。このモデルの登場は、医療画像技術における重要な飛躍を意味し、通常CT画像を用いて早期胃がん病巣を効果的に識別することができ、早期診断に新たな可能性をもたらします。
図の出典：AI生成された画像、画像ライセンス提供元Midjourney
国家がんセンターのデータによると、毎年中国で新規に発症する胃がん患者は約36万人に上り、死亡者数は26万人にもなります。胃がんはがんによる死亡の第3位の原因となっています。早期に発見し治療を行うことで、患者の5年生存率は30％から90％以上まで大幅に向上します。
DAMO GRAPEモデルを開発したチームは、全国20の病院と協力して、約10万人規模の大規模臨床研究を行い、胃がんの検出率を大きく向上させました。研究成果は国際的なトップジャーナル『Nature Medicine』に掲載され、この技術の科学的信頼性と有効性が広く認知されました。
従来、通常CTは胃腸などの空洞臓器の検査には適していないと考えられていましたが、このチームは国際最大規模の胃がん通常CT画像データセットを構築し、胃の形態変化や早期病巣の識別といった課題を克服しました。研究結果によると、DAMO GRAPEモデルの感度と特異度はそれぞれ85.1％と96.8％であり、放射線科医のパフォーマンスと比較すると、感度は21.8％、特異度は14.0％向上しています。これにより、通常CTとAIの組み合わせが、早期胃がんスクリーニングの有効な手段となりました。
高リスク群に対するシミュレーションスクリーニングにおいて、このモデルの胃がん検出率は24.5％と17.7％に達し、そのうち約4割は無症状の患者でした。この成果は、胃がんの早期スクリーニングに強力な支援をもたらし、将来的な多種のがんスクリーニングへの道を開きました。
DAMO GRAPEモデルの登場は、医学分野での重要な進展であり、胃がんの予防と治療の課題解決に新しい解決策を提供しています。研究では、AI技術を利用して腹部CTを初期スクリーニングに活用し、内視鏡検査と併用することで、早期胃がんの発見率を効果的に向上させることが示されています。
ポイント：
- 🎯 アリババと浙江省腫瘍病院は共同で世界初の胃がん画像スクリーニングAIモデル「DAMO GRAPE」を発表しました。
- 📈 このモデルは、約10万人規模の研究で胃がんの検出率を大きく向上させ、感度と特異度はそれぞれ85.1％と96.8％に達しました。
- 🏥 このモデルの応用により、通常CTとAI技術の組み合わせが胃がんの早期スクリーニングの有効な手段となり、医療画像技術のさらなる発展を推進しました。