人工知能業界の発展に伴い、大規模モデルのトレーニングはデータ注釈に高い要求を突きつけています。基礎的な作業であるデータ注釈者の日給は数十元程度、一件あたりの報酬はわずか数セントに過ぎません。データ注釈業界は競争が激しく、受注の不安定性から企業の倒産が後を絶ちません。
大規模モデル時代においては、データ注釈作業の学歴要件が高まる一方、自動化注釈技術が人工注釈を徐々に代替しつつあります。データ注釈者は失業のリスクに直面しており、迅速な転身とスキルアップが求められています。
データサービス事業者は技術革新を通じて、注釈の自動化度を高め、業界変革の中で優位に立つことを目指しています。