Recentemente, a empresa Mistral AI, com sede em Paris, França, em parceria com a All Hands AI, lançou um modelo de IA open source projetado especificamente para desenvolvimento de software – o Devstral. Este modelo possui uma quantidade impressionante de 24 bilhões de parâmetros e está atualmente na fase de "pré-visualização de pesquisa". Ele é disponibilizado sob a licença de software Apache2.0, permitindo que desenvolvedores e empresas utilizem-no livremente em aplicações comerciais.
O lançamento do Devstral marca um grande avanço para a IA no campo da programação. A Mistral AI menciona em seu blog oficial que o modelo impulsiona o desenvolvimento de "codificação agêntica". Isso significa que a IA não apenas atua como uma ferramenta auxiliar durante o desenvolvimento, mas também pode participar de forma mais ativa na geração de código e em tarefas de desenvolvimento complexas. Com essa evolução, os desenvolvedores podem enfrentar desafios reais da indústria com maior eficiência.
Os desenvolvedores podem acessar este modelo por meio da API da Mistral, utilizando o código específico "devstral-small-2505". O custo de uso é de US$ 0,10 por cada milhão de tokens de entrada e US$ 0,30 por cada milhão de tokens de saída. Além disso, o Devstral também pode ser baixado das plataformas Hugging Face e Ollama, facilitando a implantação local.
Em testes de desempenho, o Devstral se destacou. A Mistral AI revelou que o modelo alcançou 46,8% no benchmark SWE-Bench Verified, superando diversos modelos de código aberto líderes no mercado, incluindo modelos fechossourced como o GPT-4.1-mini da OpenAI. Devido à sua arquitetura otimizada, o Devstral roda fluentemente em uma única placa gráfica Nvidia RTX4090 ou em uma máquina com 32GB de RAM Mac, reduzindo significativamente as barreiras de uso e permitindo que mais desenvolvedores o explorem facilmente.
A Mistral AI destaca que o Devstral se destaca especialmente na exploração de repositórios de código e na edição de múltiplos arquivos, além de ser compatível com frameworks de代理de código como o OpenHands e o SWE-Agent. Isso permite resolver problemas reais do GitHub de maneira eficaz. Seja para desenvolvedores iniciantes ou engenheiros experientes, esta ferramenta pode ser valiosa para várias aplicações de desenvolvimento.