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IBM 发布了 Granite4.0Tiny Preview，这是即将推出的 Granite4.0系列语言模型中最小的一款的预览版本。该模型不仅具备高效的计算能力，还为开源社区提供了一个值得关注的实验平台。高效的性能与极小的内存需求 Granite4.0Tiny 在 FP8精度下，能够在消费级硬件上运行多个长上下文（128K）的并发任务，适用于市面上价格低于350美元的 GPU。尽管该模型目前仅经过部分训练，处理过2.5万亿个训练标记，但其性能已接近 IBM Granite3.32B Instruct，且内存需求降低约72%。随着后续训练的进行，预计 Granite4.0Tiny 的
在全球人工智能领域，Qwen 系列大型语言模型迎来了新成员 ——Qwen3的发布。今日，通义宣布将 Qwen3开源，带来了令人振奋的技术革新。此次发布的旗舰模型 Qwen3-235B-A22B 以其2350亿个参数的规模在多个基准测试中展现出强大的竞争力，超越了 DeepSeek-R1、o1、o3-mini、Grok-3及 Gemini-2.5-Pro 等顶级模型。此外，Qwen3-30B-A3B 作为小型 MoE 模型，其激活参数数量仅为 QwQ-32B 的10%，但性能却显著提升，甚至是 Qwen3-4B 这样的迷你模型也能与 Qwen2.5-72B-Instruct 相媲美。此次开源的还有多个 Dense 模型，包括 Qwen3-
Qwen3是什么?阿里Qwen3是通义千问系列的最新一代开源大语言模型（LLM），于2025年4月29日正式发布。作为全球首个支持“混合推理”的模型，Qwen3包含8款不同规模的模型，涵盖稠密模型(如0.6B、4B、32B)和混合专家模型(MoE，如30B-A3B、235B-A22B)，采用Apache2.0协议开源，支持免费商用。其核心目标是提供高性能、低成本的AI解决方案，同时覆盖从边缘设备到企业级服务器的全场景需求。 Qwen3的主要功能混合推理模式:支持“思考模式”与“非思考模式”无缝切换。前者适用于复杂推理（如数学、代码
近日，字节跳动宣布推出其全新的数据选择框架 QuaDMix，旨在提升大型语言模型（LLM）预训练的效率和泛化能力。众所周知，模型的训练效果受基础数据集的质量和多样性影响很大。然而，传统的数据筛选方法往往将质量和多样性视为两个独立的目标，先进行质量过滤，再进行领域平衡。这种逐步优化的方式忽略了质量与多样性之间的复杂相互关系。优质数据集往往存在领域偏差，而多样化的数据集可能会降低质量。因此，在固定的训练预算下，如何同时优化这两个维度以最大化模型性能
据最新消息，全球首个扩散语言模型（Diffusion Language Model，DLM）ChatDLM即将开源，为全球开发者与研究者提供全新的AI工具，预计将推动生成式AI技术的进一步发展。技术亮点：高效与长上下文处理能力并存ChatDLM深度融合了块扩散（Block Diffusion）与专家混合（Mixture-of-Experts，MoE）架构，展现出卓越的性能表现。其核心技术特点包括：超高推理速度：在A100 GPU上，ChatDLM的推理速度高达2，800 tokens/秒，远超传统自回归语言模型，成为目前全球最快的语言模型之一。超长上下文窗口：支持高达131，
4月27日，清华大学旗下的两家明星人工智能公司智谱（Z.ai）和生数科技(shengshu.com)宣布达成重大战略合作。此次合作旨在通过双方在大语言模型和多模态生成模型的技术积累与优势，共同推进国产大模型的技术创新与产业落地。
传统CRM系统因数据分散、销售人员难以管理、客户隐私数据担忧、缺乏智能分析等痛点，很难满足企业高效管理客户关系与提升业务绩效的需求。大语言模型和Agent技术的蓬勃发展，让智能CRM时代真正到来，实现从线索获取到客户转化、项目管理及财务数据处理的全流程自动化，提升企业运营效率，创造增量价值。通付盾CRM智能体“招财猫”—————————————————AI Agent助力企业销售智能化通付盾推出CRM智能体（CRM Agent），代号“招财猫(CAT)”，助力企业从销售线索到客户成
在 AI 行业竞争日益激烈的今天，Ema 公司推出了一款新型语言模型 EmaFusion，声称在成本和准确性上超越了包括 O3、Gemini 和 Sonnet 在内的多款知名 AI 模型。与传统的单一策略系统不同，EmaFusion 采用了一种 “级联” 判断系统，能够动态平衡成本和准确性，同时用户也可以根据具体任务的需求进行微调。Ema 的首席执行官 Surojit Chatterjee 表示，EmaFusion 像一个 “任务智能大脑”，能够智能地拆解复杂的问题，并将其分配给最合适的 AI 模型来解决。他举例说，当处理合同分析、复杂客户支持问题或
2025年4月27日，AIbase报道：由Stepfun AI团队推出的Step1X-Edit图像编辑模型于近日正式开源，引发业界广泛关注。这一通用图像编辑框架以其卓越性能和实用的开源特性，展现了媲美GPT-4o和Gemini 2 Flash等闭源模型的潜力。以下是对Step1X-Edit的全面解析，涵盖其技术亮点、应用场景及未来影响。创新技术架构Step1X-Edit采用多模态大语言模型（MLLM）与扩散变换器（DiT）的结合，通过处理用户提供的参考图像和编辑指令，生成高质量的目标图像。其核心创新在于将多模态语言模型的语义理解能力与扩散
字节跳动旗下的火山引擎宣布，其最新发布的豆包1.5·深度思考模型已全面上线边缘大模型网关，并为用户提供高达500万tokens的免费使用额度，这一举措在AI领域引起了广泛关注。