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适用于.NET语言的TensorFlow API
超赞的TensorFlow生成对抗网络
适用于微型计算机和微控制器的、与厂商无关的 TinyML 深度学习库、编译器和推理框架
一键在Colab上选择扩散模型并启动WebUI
可以使用谷歌、DuckDuckGo、phind.com 等搜索引擎搜索任何内容；内置AI模型，可以转录YouTube视频；支持临时邮箱和手机号生成；拥有文本转语音（TTS）功能；集成WebAI（终端GPT和开放式解释器）；并支持离线大型语言模型。
【不再积极维护】Whitebox是一个开源的端到端机器学习监控平台，具有边缘计算能力，并能很好地与Kubernetes集成。
基于PyTorch实现的因子分解TDNN（TDNN-F）模型，该模型源于论文“用于深度神经网络的半正交低秩矩阵分解”以及Kaldi工具箱。
这是ECCV 2020论文“用于零样本分类的潜在嵌入反馈和判别特征”的官方PyTorch实现。在零样本学习(ZSL)和广义零样本学习(GZSL)方面取得了最先进的(SOTA)结果。
《ICRA 2024论文：基于Stein变分引导的模型预测路径积分控制：快速机动车辆的方案与实验》
论文《[ISWC 2021] 基于知识图谱的零样本视觉问答》
一个基于大型语言模型的开源小型3D智能体模拟器
基于Frustum-PointPillars的多阶段三维目标检测方法：融合RGB相机和激光雷达数据
这个基于聚类的异常检测项目，在NSL-KDD和IDS 2017数据集上实现了无监督聚类算法。
使用激光雷达数据，在F1TENTH真车或模拟器上进行深度Q网络(DQN)控制
CMix-NN：面向内存受限边缘设备的混合低精度卷积神经网络库
这是一个在米兰大学操作系统进阶课程（2020-2021学年）中开发的项目，名为“STM32语音识别与翻译”。该项目利用预训练的机器学习模型，在STM32F407VG微控制器上实现了一个语音识别和语音到文本翻译系统。
使用卷积神经网络 (CNN) 进行普通话语音调识别
使用Python包和语言模型，将PDF文档中的文本重建成原始的连续文本
F#中的神经进化
TensorFlow Lite Micro是谷歌TensorFlow Lite的微控制器深度学习推理框架。
