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Die Nano-AI-Super-Suchintelligenz der 360 Company hat große Updates erhalten, darunter multimodale Inhaltserstellung, professionelles Cross-Domain-Suchen und intelligente Task-Vorschau-Funktionen. Vom Klick-Erstellen von PPT, PDF-Berichten bis zur automatischen Integration von Videos, Sprechtontexten und Montageplanung setzt Nano-AI mit einer effizienteren, intuitiveren Benutzererfahrung die Grenzen von AI-Suche und -Erstellung neu. Die AIbase fasst die neuesten sozialen Medien-Updates zusammen, um Ihnen einen tiefen Einblick in die neuesten Durchbrüche von Nano-AI zu geben. Multimodale Erstellung: Alles von PPT zu Video im Handumdrehen mit Nano-AI Super Search Intelligence.

金融テクノロジー分野に強力な新星が登場しました。上海財経大学統計データ科学学院の張立文教授チーム（SUFE-AIFLM-Lab）と財躍星辰が共同開発したFin-R1モデルが正式にオープンソース化され、その驚異的な性能から業界で大きな注目を集めています。Qwen2.5-7Bを基盤としたこの金融特化型大規模言語モデルは、強化学習によって訓練されており、複数の金融ベンチマークテストでトップレベルの性能を達成しました。驚くべきことに、Fin-R1はわずか7Bパラメータ規模でありながら、同規模、あるいは数十倍規模の多くのモデルを上回っています。

Das 360智脑-Team gab kürzlich bekannt, die Verstärkungslernergebnisse von Deepseek erfolgreich reproduziert und das Open-Source-Inferenzmodell Light-R1-14B-DS veröffentlicht zu haben. Dieses Modell übertrifft DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B und DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B in der Leistung. Als erstes Modell mit 14 Milliarden Parametern, das Verstärkungslernen effektiv nutzt, verbessert es die Fähigkeiten im mathematischen Schließen deutlich und erzielt bessere Ergebnisse als die meisten 32-Billionen-Parameter-Modelle.

マレーシアの通信会社Maxisとファーウェイ・テクノロジー（マレーシア）有限公司は、人工知能（AI）と機械学習（ML）技術を活用したネットワーク運用の高度化を目指し、戦略的パートナーシップを締結したと発表しました。この協業は、Maxisのデジタルトランスフォーメーションを加速させるだけでなく、インテリジェントな自己最適化ネットワーク技術を通じて、ユーザーエクスペリエンスと運用効率の向上を目指しています。Maxisの発表によると、今回の協業は包括的な共同プロジェクトを含み、AIとML技術を深く統合することを目指しています。

Die Vimi-Kamera von SenseTime wurde kürzlich in显演包APP umbenannt und ist jetzt in allen großen App Stores verfügbar. 显演包APP ist eine KI-gestützte Performance-Anwendung, die speziell für kreative und ausdrucksstarke Content-Ersteller entwickelt wurde. Sie bietet leistungsstarke Generierungsfunktionen und eine aktive Community. Benutzer können klassische Rollen mit der KI-Rollenspielfunktion einfach darstellen, ihre Stimme mit dem KI-Sprachwechsler verändern und in der Community mit anderen Creatoren interagieren und neue kreative Ideen austauschen.

Das Meitu Bildforschungsinstitut (MT Lab) und die Beijing Jiaotong Universität haben kürzlich eine neue Technik zur Mattierung von hochauflösenden Bildern namens MEMatte (Memory Efficient Matting) vorgestellt, die erfolgreich in die Top-Konferenz AAAI 2025 im Bereich der künstlichen Intelligenz aufgenommen wurde. Das größte Highlight der MEMatte-Technik ist ihr speichereffizienter Rahmen für die Mattierung von Naturbildern, der die Rechenkosten des Modells effektiv senkt. Diese Innovation ermöglicht die Anwendung in speicherbeschränkten Umgebungen, wie z. B. handelsüblichen Grafikkarten und Edge-Geräten.

Forschungsteams der Tsinghua-Universität, der Fudan-Universität und der Stanford-Universität haben kürzlich ein Agent-Entwicklungsframework namens „Eko“ veröffentlicht. Es soll Entwicklern helfen, mithilfe einfachen Codes und natürlicher Sprache schnell produktionsreife „virtuelle Mitarbeiter“ zu erstellen. Eko kann Computer und Browser des Benutzers übernehmen und verschiedene mühsame Aufgaben anstelle von Menschen erledigen. Mit Eko lassen sich Funktionen wie automatisierte Datenerfassung, Tests und Dateiverwaltung realisieren. Beispielsweise kann Eko so konfiguriert werden, dass es automatisch Daten von Yahoo Finance sammelt...

デジタルアートの発展に伴い、自動化された画像処理技術がますます注目を集めています。最近、清華大学とテンセントARC研究所の研究チームは、ColorFlowという新しい画像シーケンス彩色モデルを発表しました。このモデルは、白黒画像シーケンスに色付けする際に、キャラクターやオブジェクトのアイデンティティの一貫性を維持するという問題に取り組んでおり、漫画やアニメーションなどの業界の実際的なニーズを満たしています。ColorFlowは3段階の拡散基礎フレームワークであり、コンテキスト情報を十分に活用し、参照画像プールを使用して白黒を…

In der emotional aufgeladenen Reality-Show „再见爱人4“ waren die Zuschauer bereits von den dramatischen Konflikten gefesselt. Ein TikTok-Nutzer namens '阿K' inszenierte mit Hilfe von KI-Technologie eine noch absurdere 'Hinter-den-Kulissen-Umkehrung'. Am 22. November präsentierte der Nutzer eine Neuinterpretation der übertriebenen Reaktionen der Studiogäste mit Vidu KI. In dem Video flippt der normalerweise ruhige Huang Zhizong bei Ma Lins Anschuldigungen gegen Li Xingliang völlig aus und schlägt mit einem Räucherhuhn auf Ma Lin ein. Diese absurde Szene ging sofort viral und erzielte über 70.000 Likes und 130.000 Shares.

近年、大規模言語モデル（LLM）は急速に発展しており、その中心となっているのがTransformerモデルです。Transformerの中核はアテンションメカニズムであり、これは情報フィルターのようなもので、モデルが文中の最も重要な部分に注目できるようにします。しかし、強力なTransformerでさえ、無関係な情報によって妨げられることがあり、図書館で本を探しているのに、無関係な本に埋もれて効率が低下するようなものです。このアテンションメカニズムによって生じる無関係な情報は、論文ではアテンションノイズと呼ばれています。例えば、あなたが…

Auf dem Beijing Culture Forum 2024 gab das Beijing Academy of Artificial Intelligence (BAAI) die offizielle Veröffentlichung des CCI 3.0 (Chinese Corpora Internet), der neuen Generation des chinesischen Internet-Korpus, bekannt. Dies fördert die gemeinsame Nutzung und den Aufbau von Daten weiter. CCI 3.0 umfasst einen Datensatz von 1000 GB und einen 498 GB großen hochwertigen Subset CCI 3.0-HQ. Dies ist nach der erstmaligen Open-Source-Veröffentlichung von CCI 1.0 im November 2023 und der Veröffentlichung von CCI 2.0 im April 2024 ein weiteres wichtiges Update.

Am 4. September 2024 gab das Beijing Academy of Artificial Intelligence (BAAI) die Einführung von FlagEval, der weltweit ersten Modell-Battle- und Bewertungsdienstleistung mit Text-zu-Video-Funktionen, bekannt. Dieser Service steht Nutzern offen und umfasst etwa 40 große Sprachmodelle aus dem In- und Ausland. Er unterstützt benutzerdefinierte Online- oder Offline-Bewertungen für vier Aufgaben: Sprachfragen und Antworten, multimodalen Bild- und Textverständnis, Text-zu-Bild und Text-zu-Video.

Das von der Tsinghua-Universität und ZhiPu AI gemeinsam entwickelte CogVLM-17B ist ein chinesisches multimodales Modell mit herausragender Leistung. CogVLM-17B kann nicht nur Objekte auf Bildern erkennen, sondern auch zwischen vollständig sichtbaren und teilweise sichtbaren Objekten unterscheiden. Das Modell verwendet eine einzigartige Methode der tiefen Fusion, die durch vier Schlüsselkomponenten eine tiefe Ausrichtung von Bild- und Textmerkmalen erreicht. CogVLM-17B übertrifft in mehreren Bereichen die Modelle von Google und wird aufgrund seiner vielseitigen Fähigkeiten bildlich als „14-seitiger Krieger“ bezeichnet.

{'1':'Das Schimpansen-Trainingsprojekt brachte den 42-jährigen Schimpansen Kanzi erfolgreich bei, Minecraft zu spielen. Die Trainingsmethode ähnelt der von GPT-4.', '2':'Im Training wurden Techniken wie kontextuelles Verstärkungslernen, RLHF, Imitationslernen und Curriculum Learning eingesetzt.', '3':'Die Lernfähigkeit des Schimpansen übertraf die von KI-Agenten und zeigte die Vorteile von Tieren in Bezug auf Wahrnehmung und Anpassung an neue Umgebungen.'}