CodeFormer ist ein auf Transformatoren basierendes, prädiktives Netzwerk zur Wiederherstellung von Bildern mit Mosaik-Artefakten. Durch das Erlernen eines diskreten Codebuchs und eines Decoders reduziert es die Unsicherheit der Wiederherstellungsabbildung und erzeugt qualitativ hochwertige Gesichtsbilder. Es zeichnet sich durch eine hohe Robustheit gegenüber Degradierungen aus und eignet sich sowohl für synthetische als auch für reale Datensätze.