OpenCodeInterpreter ist ein Open-Source-System zur Codegenerierung, das Codegenerierung, -ausführung und iterative Optimierung vereint. Es wurde mit einem Code-Feedback-Datensatz mit 68.000 Interaktionen trainiert und kann Code anhand von Ausführungsoutput und menschlichem Feedback dynamisch optimieren. Benchmarks wie HumanEval und MBPP zeigen seine herausragende Leistung in der Codegenerierung. Mit seinen 33 Milliarden Parametern erreicht OpenCodeInterpreter eine durchschnittliche Genauigkeit von 83,2 % bei HumanEval und MBPP – vergleichbar mit dem GPT-4-Code-Interpreter (84,2 %) – und kann durch menschliches Feedback auf 91,6 % verbessert werden. OpenCodeInterpreter verringert die Lücke zwischen Open-Source-Codegenerierungsmodellen und proprietären Systemen wie GPT-4.