SLD ist ein Framework für selbstkorrigierende, LLM-gesteuerte Diffusionsmodelle. Es verbessert generative Modelle durch die Integration eines Detektors, um eine präzise Text-zu-Bild-Ausrichtung zu erreichen. SLD unterstützt die Bildgenerierung und -bearbeitung und ist mit beliebigen Bildgeneratoren, wie z. B. DALL-E 3, kompatibel, ohne zusätzliches Training oder Daten.