HippoRAG ist ein neuartiger, vom menschlichen Langzeitgedächtnis inspirierter Retrieval Augmented Generation (RAG)-Framework. Er ermöglicht es großen Sprachmodellen (LLMs), kontinuierlich Wissen aus externen Dokumenten zu integrieren. Experimente zeigen, dass HippoRAG die Fähigkeiten von RAG-Systemen, die normalerweise teure und zeitaufwendige iterative LLM-Pipelines erfordern, mit geringeren Rechenkosten bereitstellt.