ARC-AGI ist ein Datensatz, der darauf abzielt, die Fähigkeit künstlicher Intelligenzsysteme zu testen, abstraktes und schlussfolgerndes Denken auf einem Niveau zu demonstrieren, das dem des Menschen ähnelt. Er besteht aus 400 Trainingsaufgaben und 400 Bewertungsaufgaben, die jeweils im JSON-Format gespeichert sind und Eingabe-Ausgabe-Paare enthalten. Der Datensatz kann als Benchmark für künstliche Intelligenz, Benchmark für die Programmsynthese oder als psychometrischer Intelligenztest verwendet werden.