RWKV ist eine innovative Deep-Learning-Architektur, die die besten Eigenschaften von RNNs und Transformatoren kombiniert. Sie bietet hervorragende Leistung, schnelles Inferencing und Training und ist nicht von der Selbstaufmerksamkeitsmechanik abhängig, wodurch VRAM gespart wird und eine 'unbegrenzte' Kontextlänge unterstützt wird. RWKV zeichnet sich in mehreren Sprachen und Codierungen aus, ist eine beliebte Wahl für Entwickler weltweit und treibt den Fortschritt von Open-Source-Large-Language-Modellen voran.