LabelU ist ein Open-Source-Tool zur Datenannotation, das für Szenarien geeignet ist, in denen Bild-, Video- und Audiodaten effizient annotiert werden müssen, um die Leistung und Qualität von Machine-Learning-Modellen zu verbessern. Es unterstützt verschiedene Annotationstypen, darunter Klassifizierung von Labels, Textbeschreibungen und Bounding Boxes, um die Anforderungen unterschiedlicher Szenarien zu erfüllen.