CrisperWhisper ist eine weiterentwickelte Variante des OpenAI Whisper-Modells, das für eine schnelle, präzise und wortgenaue Spracherkennung entwickelt wurde und präzise wortgenaue Zeitstempel liefert. Im Gegensatz zum ursprünglichen Whisper-Modell zielt CrisperWhisper darauf ab, jedes gesprochene Wort wortgenau zu transkribieren, einschließlich Füllwörtern, Pausen, Stottern und falschen Starts. Das Modell belegt den ersten Platz in wortgenauen Datensätzen (wie TED, AMI) und wurde auf der INTERSPEECH 2024 angenommen.