MemoRAG ist ein auf Gedächtnis basierender RAG-Framework, der durch ein effizientes, extrem langes Gedächtnismodell verschiedene Anwendungen unterstützt. Anders als traditionelle RAG-Frameworks nutzt MemoRAG sein Gedächtnismodell, um ein globales Verständnis der gesamten Datenbank zu erreichen. Durch das Abrufen spezifischer Hinweise aus dem Gedächtnis wird die Evidenzsuche verbessert, was zu genaueren und umfassenderen kontextbezogenen Antworten führt. MemoRAG befindet sich in aktiver Entwicklung; Ressourcen und Prototypen werden laufend in diesem Repository veröffentlicht.