Qwen2.5-Coder-7B-Instruct ist ein auf Code spezialisiertes großes Sprachmodell aus der Qwen2.5-Coder-Serie. Die Serie umfasst sechs gängige Modellgrößen mit 0,5, 1,5, 3, 7, 14 und 32 Milliarden Parametern, um den Bedürfnissen verschiedener Entwickler gerecht zu werden. Das Modell zeigt deutliche Verbesserungen in der Codegenerierung, Code-Inferenz und Code-Reparatur. Basierend auf dem leistungsstarken Qwen2.5 wurde es mit 5,5 Billionen Tokens trainiert, darunter Quellcode, Textcodebasen und synthetische Daten. Qwen2.5-Coder-32B ist derzeit das fortschrittlichste Open-Source-Code-LLM und seine Codierfähigkeiten entsprechen denen von GPT-4o. Darüber hinaus unterstützt das Modell lange Kontexte mit bis zu 128K Tokens und bietet eine umfassendere Grundlage für praktische Anwendungen wie Code-Agenten.