LazyGraphRAG ist ein neuartiges, graphenbasiertes RAG-Modell der Microsoft Research, das auf vorherige Zusammenfassungen von Quelldaten verzichtet und somit die hohen Vorverarbeitungs- und Indexierungskosten vermeidet, die viele Anwender und Anwendungsfälle abschrecken. LazyGraphRAG zeichnet sich durch Skalierbarkeit in Bezug auf Kosten und Qualität aus und steigert die Effizienz der Antwortgenerierung durch verzögerte Nutzung großer Sprachmodelle (LLMs). Das Modell zeigt sowohl bei lokalen als auch bei globalen Abfragen überragende Leistung bei gleichzeitig deutlich niedrigeren Abfragekosten im Vergleich zu herkömmlichen GraphRAG-Modellen. LazyGraphRAG bietet neue Lösungen für die Verarbeitung komplexer Probleme auf privaten Datensätzen durch KI-Systeme und besitzt einen hohen wirtschaftlichen und technologischen Wert.