MiniRAG ist ein retrieval-augmented generation System, das für kleine Sprachmodelle entwickelt wurde und darauf abzielt, den RAG-Prozess zu vereinfachen und die Effizienz zu steigern. Durch einen semantisch sensiblen heterogenen Graph-Index und eine leichtgewichtige topologische Suchverbesserung behebt es die Leistungsprobleme kleiner Modelle in traditionellen RAG-Frameworks. Das Modell bietet erhebliche Vorteile in ressourcenbeschränkten Szenarien, z. B. auf Mobilgeräten oder in Edge-Computing-Umgebungen. Die Open-Source-Natur von MiniRAG erleichtert auch die Akzeptanz und Verbesserung durch die Entwickler-Community.